Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Алгоритм у Mathcad




Алгоритм побудови довірчого інтервалу

1. Обчислюються точкові оцінки .

2. Задається рівень значущості .

3. Визначаються квантилі , де – функція, обернена до функції розподілу з ступенями свободи. У квантилі і обчислюються за функцією .

4. Обчислюються нижня і верхня оцінки точності для дисперсії і середнього квадратичного відхилення і .

5. Визначаються довірчі інтервали для дисперсії і середнього квадратичного відхилення.

Коментар. Метод не стійкий при відхиленні від нормальності.

Приклад 2.8. За даними вибірки об’єму одержаною із генеральної сукупності, розподіленої за нормальним законом з невідомим математичним сподіванням а і невідомим середнім квадратичним відхиленням , оцінимо невідоме генеральне середнє квадратичне відхилення за вибірковим середнім квадратичним відхиленням і знайдемо для нього довірчий інтервал з імовірністю .

Розв’язання. Змоделюємо за допомогою функції вибірку Х об’єму , розподілену за нормальним законом з параметрами . За даними цієї вибірки знаходимо вибіркове середнє і середнє квадратичне відхилення . За допомогою квантиля розподілу визначаємо точність оцінки і знаходимо відповідний довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення

Початкові дані

Моделювання вибірки

Фрагмент вибірки

Вибіркові оцінки математичного сподівання і середнього квадратичного відхилення

Квантилі розподілу

Точність нижньої і верхньої оцінки середнього квадратичного відхилення

Довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення з рівнем значущості




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 75; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.