Понятие, структура, виды.

Временные ряды экономических показателей.

Упорядоченная последовательность показателей, которые характеризует развитие явления во времени, называется временным рядом. Временные ряды экономических показателей можно подразделить на два основных вида: стационарные и нестационарные. Стационарные временные ряды являются отражением некоторого случайного процесса, а сам процесс остаётся в равновесии относительно некоторого постоянного среднего уровня и его характеристика не зависят от момента времени.

Рис. 1.3 Стационарный временной ряд.

В нестационарных временных рядах случайные колебания происходят относительно среднего уровня, который со временем изменяется под влиянием различных факторов.

Общая долговременная тенденция временного ряда называется трендом.

Рис. 1.4 Нестационарный временной ряд.

Временные ряды некоторых экономических показателей обнаруживают периодичность изменения своих уровней относительно некоторого среднего уровня.

Такие изменения во временном ряду принято называть периодическими.

Рис. 1.5 Нестационарный временной ряд с периодической

компонентой.

В экономических исследованиях наиболее часто рассматривают сезонные и циклические периодические колебания в зависимости от продолжительности периода колебаний и сущности экономического процесса.

Итак, в общем виде структура временного ряда включает в себя следующие компоненты:

1.тренд;

2.периодическую компоненту;

3.случайную компоненту.

Качественные характеристики временных рядов обуславливают выбор методов и моделей, применяемых для анализа и прогнозирования социально-экономических явлений.

Так, для временных рядов, не содержащих периодической компоненты, можно использовать два подхода:

4.подход, основанный на использовании средних;

5.подход, основанный на использовании метода наименьших квадратов.

Для прогнозирования на базе временных рядов с учетом периодических колебаний используются аддитивные и мультипликативные модели, методы гармонического анализа.

Специальные методы применяются для прогнозирования на базе стационарных временных рядов.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 60; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!