Понятие экстраполяции.

Модели и прогнозирование).

Применение эконометрических методов предполагает наличие статистической информации об изучаемом процессе.

Статистическая информация может быть представлена выборкой, результатами эксперимента и статистическими временными рядами.

В ряде случаев исследование ограничивается анализом временного ряда одного из экономических показателей (например, цены, спроса, доходов, ВВП, государственных расходов и т.д.). Разработанные аналитические методы для исследования временных рядов позволяют построить достаточно информативные экономико-математические модели на базе одного временного ряда некоторого экономического показателя и использовать их в анализе и прогнозировании экономических процессов.

Прогнозирование на базе моделей временного ряда осуществляется путем экстраполяции выявленных тенденций.

Экстраполяция - метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его. Это основной метод поискового подхода к прогнозированию.

Математическое определение экстраполяции: если известно значение функции в точках x, лежащих внутри интервала [ х ₀, х_n ], то процедуру установления значения функции f(х) в точках х, лежащих вне этого интервала, называют экстраполяцией.

В явлениях, объекты которых не определены до такой степени точности, чтобы к ним можно было приложить понятие функции, пользуются термином экстраполяции, для обозначения логической процедуры перенесения выводов, полученных внутри отрезка наблюдения, на явления того же класса, находящиеся вне отрезка наблюдения.

В основе методов экстраполяции лежит предположение о том, что зафиксированная в прошлом и настоящем времени какая-либо тенденция будет действовать и в будущем, так как в будущем не ожидается изменения внешних и внутренних факторов, обуславливающих эту тенденцию.

В научной литературе под тенденцией развития понимают общее направление развития того или иного процесса, явления, его долговременную эволюцию.

Экстраполяционный подход в прогнозировании правомерно применять, если есть основания полагать существование известной инерционности в развитии явления и, следовательно, гипотеза о будущем развитии может в значительной мере базироваться на анализе прошлого. Экстраполяция относится к пассивным методам прогнозирования.

В экстраполяционных прогнозах особо важным является не столько определение конкретных значений признака изучаемого объекта в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно наметившихся сдвигов, лежащих в основе назревающих тенденций. При решении конкретных задач прогнозирования социально-экономических процессов предполагается экстраполяция как общих тенденций развития тех или иных явлений, так и экстраполяция структуры, характера взаимосвязей и других параметров социально-экономических систем.

При применении методов экстраполяции главным является выявление тенденции, определение ее характера в прошлом и настоящем. Тенденция может быть описана некоей плавной кривой - трендом.

Задачу прогнозирования методом экстраполяции графически можно представить следующим образом (рис. 1.1).

-

Рис. 1.1. Экстраполяция тренда. А- точечный прогноз.

Период Т, за который имеются данные наблюдения, называется базой прогноза.

Период времени L, на который осуществляется прогноз, называется периодом упреждения прогноза. Некоторые исследователи считают, что период упреждения не должен превышать одной трети базы прогноза. В управленческом прогнозировании как правило считается, что период упреждения прогноза должен быть достаточен для разработки управленческого решения по данному прогнозу и внедрению его в жизнь.

Задача состоит в том, чтобы на основе имеющейся базы прогноза, выявить тенденцию, и, продлевая, ее получить прогнозное значение показателя. Это так называемый точечный прогноз. При экстраполяции рассчитывают определенным образом доверительный интервал и получают интервальную оценку прогноза (рис. 1.2).

Рис. 1.2. Экстраполяция тренда. B-C – интервальная оценка прогноза.

При формировании прогнозов на основе экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. При этом предполагается, что размер, величина признака, характеризующего явление, формируется под воздействием множества факторов, причем выделить их порознь трудно. В связи с этим ход развития связывается не с каким-либо конкретным фактором, а с течением времени (время рассматривается в качестве фактора). Изменение количественных характеристик развития объекта во времени в задачах прогнозирования социально-экономических процессов представляется в виде статистических временных рядов.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 158; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!