Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сукупностей при рівних дисперсіях




Довірчий інтервал для різниці середніх нормальних

Розглянемо методи побудови довірчих інтервалів для різниць і відношень однотипних параметрів різних вибірок (наприклад, математичних сподівань і дисперсій). За величиною цих різниць або відношень можна судити про те, чи збігаються вибіркові розподіли, якщо припустити, що вони належать одному класу розподілів і інші параметри розподілів співпадають. При побудові довірчих інтервалів, як завжди, велику роль відіграють апріорні припущення про те, якому класу належать вибіркові розподіли. Наведемо алгоритми побудови довірчих інтервалів для параметрів нормального і біноміального розподілів.

Статистична модель. Дані дві одновимірні незалежні вибірки і об’ємів відповідно , одержані із генеральних сукупностей, які мають нормальні розподіли з математичними сподіваннями відповідно. Припускається, що дисперсії обох вибірок невідомі, але рівні.

Необхідно визначити довірчий інтервал для різниці математичних сподівань відповідно першої і другої вибірок при невідомих, але рівних дисперсіях.

Алгоритм побудови довірчого інтервалу для

1. Обчислюються точкові оцінки математичних сподівань і дисперсій

,

і додатково величини

2. Задається довірчий рівень

3. Із рівняння , де функція розподілу Стьюдента з ступенями свободи, обчислюється величина як квантиль розподілу Стьюдента порядку з тією ж кількістю ступенів свободи Значення визначається за оператором

4. Обчислюється довірчий інтервал

.

Якщо відоме значення загальної дисперсії то замість розподілу Стьюдента використовується стандартний нормальний розподіл а у формулі обчислення величини замінюються значенням

Коментар. Описаний метод побудови довірчого інтервалу сталий при помірних відхиленнях від нормального розподілу, якщо виконуються вимоги рівності дисперсій і об’єми вибірок приблизно рівні.

Приклад 2.16. Дані дві одновимірні незалежні вибірки і об’ємів відповідно . Припускається, що дисперсії обох вибірок невідомі, але рівні – . Визначимо довірчий інтервал для різниці математичних сподівань відповідно першої і другої вибірок за рівнем значущості

Розв’язання. Генеруємо дві вибірки із нормально розподілених генеральних сукупностей об’ємів . Визначаємо точкові оцінки та відповідно середніх арифметичних і дисперсій цих вибірок. Обчислюючи квантиль розподілу Стьюдента і величину знаходимо довірчий інтервал для різниці середніх двох генеральних сукупностей, розподілених за нормальними законами при рівних дисперсіях.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 80; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.