КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Итерационные методы решения СЛАУ
Next i Next i Методы решения СЛАУ. Метод прогонки. End Function Sub MPI() a = Cells(1, 2) n = Cells(2, 2) e = Cells(3, 2) Do X = X - F(X) / n Loop Until Abs(F(X) / n) < e Cells(4, 2) = X Cells(5, 2) = F(X) End Sub
Методы решения систем уравнений: - Прямые методы (точные): в предположении отсутствия ошибок округления получаем точное решение задачи за конечное число арифметических действий. - Итерационные методы (приближенные): повторяющийся процесс приводит к решению в результате последовательных приближений. Метод прогонки. Применяется для решения систем уравнений с трехдиагональной (ленточной) матрицей, записываемой в виде: Состоит из прямого и обратного хода. Прямой ход: исключение элементов матрицы системы, лежащих ниже главной диагонали. В каждом уравнении останется не более двух неизвестных и формулу Обратный ход можно записать в следующем виде:
где Поскольку
Поскольку Вычисляем невязки Sub program4() Const n = 4 Dim a(n),b(n),c(n),d(n),u(n),v(n),x(n+1),r(n)
a(i) = Cells(i + 1, 1) b(i) = Cells(i + 1, 2) c(i) = Cells(i + 1, 3) d(i) = Cells(i + 1, 4) u(i) = -c(i)/(a(i)*u(i-1)+b(i)) v(i) = (d(i)-a(i)*v(i-1))/(a(i)*u(i-1)+b(i)) For i = n To 1 Step -1 x(i) = u(i)*x(i+1)+v(i) For i = 1 To n r(i) = d(i)-a(i)*x(i-1)-b(i)*x(i)-c(i)*x(i+1) Cells(i + 1, 6) = x(i). Cells(i + 1, 7) = r(i) Next i. End Sub Метод Якоби. Суть вычислений итерационными методами состоит в следующем: расчет начинается с некоторого заранее выбранного приближения
При выполнении некоторых заранее оговоренных условий процесс сходится при Заданная точность достигается при выполнении условия: Метод Зейделя. В методе Зейделя при нахождении
Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 52; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |