Понятие о выборочном наблюдении. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное.

Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случай­ным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу -по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статис­тического наблюдения и научно организованной работы по отбору еди­ниц.

Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которой производится отбор, - генеральной.

В процессе проведения выборочного наблюдения, как и вообще при анализе данных любого обследования, статистика выделяет два вида ошибок: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистра­ции могут иметь случайный (непреднамеренный) или систематический (тенденциозный) характер. Их можно избежать при правильной органи­зации и проведении наблюдения. Ошибки репрезентативности органи­чески присущи выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.

Избежать ошибок репрезентативности нельзя, однако, пользуясь мето­дами теории вероятностей, основанными на использовании предель­ных теорем закона больших чисел, эти ошибки можно свести к мини­мальным значениям.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности.

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный
отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отби­раются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповом
отборе - качественно однородные группы или серии изучаемых еди­ниц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и вто­рого видов.

По методу отбора различают повторную и бесповторную выборки.

При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновь по­пасть в выборку («отбор по схеме возвращенного шара»). Повторная выборка в социально-экономической жизни встречается редко. Обыч­но выборку организуют по схеме бесповторной выборки.

При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т.е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц («отбор по схеме невозвращенного шара»). Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования.

Способом отбора определяется конкретный механизм или проце­дура выборки единиц из генеральной совокупности.

По степени охвата единиц совокупности различают большие и ма­лые (n < 30) выборки.

В практике выборочных исследований наибольшее распростране­ние получили следующие виды выборки: собственно-случайная, меха­ническая, типическая, серийная, комбинированная.

К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор - это отбор не беспорядочный. Прин­цип случайности предполагает, что на включение или исключение объек­та из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. При­мером собственно-случайного отбора могут служить тиражи выигрышей: из общего количества выпущенных билетов наугад отбирается опреде­ленная часть номеров, на которые приходятся выигрыши. Причем всем номерам обеспечивается равная возможность попадания в выборку. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

Так при 5 %-ной выборке из партии деталей в 1000 ед. объем вы­борки п составляет 50 ед., а при 10%-ной выборке - 100 ед. и т.д. При правильной научной организации выборки ошибки репрезентативнос­ти можно свести к минимальным значениям, в результате - выбороч­ное наблюдение становится достаточно точным.

Собственно-случайный отбор «в чистом виде» применяется в прак­тике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного наблюдения.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выбо­рочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному при­знаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Что­бы избежать систематической ошибки, отбираться должна единица, которая находится в середине каждой группы.

При организации механического отбора единицы совокупности предварительно располагают (обычно в списке) в определенном по­рядке (например, по алфавиту, местоположению, в порядке возраста­ния или убывания значений какого-либо показателя, не связанного с изучаемым свойством, и т.д.), после чего отбирают заданное число единиц механически, через определенный интервал. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратному значению доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается и проверяется каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке - каждая 20-я единица (1:0,05), например, сходящая со станка деталь.

Типическая выборка используется в тех случаях, когда все едини­цы генеральной совокупности можно разбить на несколько качествен­но однородных, однотипных групп по признакам, от которых зависят изучаемые показатели. Она применяется для отбора единиц из нео­днородной совокупности.

При обследовании предприятий такими группами могут быть, на­пример, отрасль и подотрасль, формы собственности.

Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

Типическая выборка обычно применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследо­вании семейных бюджетов рабочих и служащих в отдельных отраслях экономики, производительности труда рабочих предприятия, представ--ленных отдельными группами по квалификации.

Серийная выборка предполагает случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп (гнезд, серий) с тем, чтобы в таких группах подвергать наблюдению все без исключения единицы.

Применение серийной выборки обусловлено тем, что многие то­
вары для их транспортировки, хранения и продажи упаковываются в
пачки, ящики и т.п. Поэтому при контроле качества упакованного товара
рациональнее проверить несколько упаковок (серии), чем из всех упаковок отбирать необходимое количество товара. и

Комбинированный отбор. В практике статистических обследова­ний помимо рассмотренных выше способов отбора применяется и их комбинация. Так, например, можно комбинировать типическую и се­рийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которых отдельные единицы от­бираются внутри серии в собственно-случайном порядке.

Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей обозначаются символами:

N - объем генеральной совокупности (число входящих в нее еди­ниц);

п - объем выборки (число обследованных единиц);

- генеральная средняя (среднее значение признака в генераль­ной совокупности);

- выборочная средняя;

р - генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значени­ем признака в общем числе единиц генеральной совокупности);

w - выборочная доля;

- генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

- выборочная дисперсия того же признака;

- среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

S - среднее квадратическое отклонение в выборке.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 57; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!