Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации

Дисперсия () признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимости от исход­ных данных):

простая дисперсия для несгруппированных данных:

(6.3)

взвешенная дисперсия для вариационного ряда:

. (6.4)

Формула (6.4) применяется при наличии у вариантов своих весов (или частот вариационного ряда).

Формулу для расчета дисперсии (6.3) можно преобразовать, учитывая, что :

(6.5)

Таким образом, дисперсия равна разности средней из квадратов вариантов и квадрата их средней.

Техника вычисления дисперсии по формулам (6.3), (6.4) достаточ­но сложна, а при больших значениях вариантов и частот может быть громоздкой. Расчет можно упростить, используя свойства дисперсии (доказываемые в математической статистике).

Приведем два из них:

первое - если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, то дисперсия от этого не изменит­ся;

второе - если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия соответственно уменьшит­ся или увеличится в раз.

Используя второе свойство дисперсии, разделив все варианты на величину интервала, получим следующую формулу вычисления диспер­сии в вариационных рядах с равными интервалами по способу момен­тов:

, (6.6)

где - дисперсия, исчисленная по способу моментов;

i - величина интервала;

- новые (преобразованные) значения вариантов (А - условный ноль, в качестве которого удобно использовать середи­ну интервала, обладающего наибольшей частотой);

- момент второго порядка;

- квадрат момента первого порядка.

Расчет дисперсии по формуле (6.6) менее трудоемок. Среднее квадратическое отклонение () равно корню квадратному из дисперсии:

а) для несгруппированных данных

(6.7)

б) для вариационного ряда

(6.8)

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая ха­рактеристика размеров вариации признака в совокупности; оно пока­зывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.

В статистической практике часто возникает необходимость срав­нения вариаций различных признаков, например, вариаций возраста рабочих и их квалификации, стажа работы и размера заработной платы, себестоимости и прибыли, стажа работы и производительности труда и т.д. Для подобных сопоставлений показатели абсолютной колеблемо­сти признаков непригодны: нельзя сравнивать колеблемость стажа ра­боты, выраженного в годах, с вариацией заработной платы, выраженной в рублях.

Для осуществления такого рода сравнений, а также сравнений ко­леблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим используют относительный по­казатель вариации - коэффициент вариации.

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в про­центах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

. (6.9)

Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации единиц совокупности, но и как характеристику одно­родности совокупности. Совокупность считается количественно одно­родной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 55; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!