КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Степенная модель
Пример Замечание. Если модель второго класса с помощью соответствующих преобразований может быть приведена к линейному виду, то она называется внутренне линейной, если же модель не может быть сведена к линейной функции, то она называется внутренне нелинейной (например, Кривые Энгеля и Филлипса [8] Примером использования равносторонней гиперболы Кривая Филлипса
Рис. 17. Кривая Филлипса Такая форма кривой (обратная зависимость с нижней горизонтальной асимптотой) показывает, что инфляция (или прирост заработной платы) высока при низкой безработице и низка – при высокой. Соответственно можно определить тот уровень безработицы, при котором заработная плата оказывается стабильной и темп ее прироста равен нулю. Кривая Энгеля
Рис. 18. Кривая Энгеля Кривая Энгеля полезна также при определении степени влияния на спрос дохода и изменений в относительных ценах. Пусть зависимая переменная y – средняя заработная плата продавцов (в тыс. руб.) в семи различных торговых точках, а фактор x – чистая среднемесячная прибыль (в тыс. руб.) в них (исходные данные приведены в таблице 1). Таблица 1
Требуется: 1. Построить степенную, показательную и гиперболическую модели нелинейной регрессии. Результаты моделирования отобразить на графике. 2. Сравнить качественные характеристики моделей, рассчитав коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации.
Решение:
Линеаризация:
обозначим lg y=Y, lg x= X, и получим вспомогательную линейную модель вида Y=A+bX. Для ее построения воспользуемся таблицей 2 (столбцы X=lg x и Y=lg y) и результатами регрессионного анализа. Таблица 2
Вспомогательная линейная модель примет вид Y=-4.346+2.789*X. Обратный переход к степенной функции:
Степенная модель парной регрессии примет вид:
С помощью этой модели рассчитываем все последующие столбцы таблицы 1, начиная с Качественные характеристики модели:
84.4 % случайной вариации переменной средняя заработная плата (y) учтено в построенной модели и обусловлено случайными колебаниями фактора чистая прибыль (х);
фактические значения средней зарплаты отличаются от рассчитанных на основе степенной модели в среднем на 14 %. График:
Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 102; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |