Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Выборочная совокупность. Источники информации о состоянии здоровья населения.




Выборочная совокупность (выборка) — любое подмножество единиц наблюдения генеральной совокупности. Формирование выборочной совокупности, полноценно отража­ющей характеристики генеральной совокупности, является важ­нейшей задачей статистического исследования. Все суждения о генеральной совокупности по выборочным данным справедливы лишь для репрезентативных выборок, т.е. для таких выборок, харак­теристики которых соответствуют показателям генеральной сово­купности. Реальное обеспечение репрезентативности выборки гарантируется способом случайного отбора, т.е. такого отбора единиц наблюдения в выборку, при котором у всех объектов генеральной совокупности шансы быть отобранными одинаковы. Для обеспечения случайности отбора используют специально разработанные алгоритмы, реализу­ющие указанный принцип, либо таблицы случайных чисел, либо генератор случайных чисел, имеющийся во многих пакетах компью­терных программ. Суть этих способов состоит в указании случай­ным образом номеров тех объектов, которые необходимо выбрать из всей каким-либо образом упорядоченной генеральной совокупности. Например, генеральную совокупность «население региона» можно упорядочить по возрасту, месту жительства, алфавиту (фамилия, имя, отчество) и др. Наряду со случайным отбором при организации и проведении медико-социальных исследований также используют следующие способы формирования выборочной совокупности: - механический (систематический) отбор: позволяет формировать выборку с помощью механического подхода к отбору единиц наблю­дения упорядоченной генеральной совокупности.- типологический (стратифицированный) отбор: предполагает разбив­ку генеральной совокупности на типологические группы (страты).- серийный отбор: выборку формируют не из отдельных единиц наблюдения, а из целых серий или групп.- многоступенчатый (скрининговый) отбор: предполагает поэтапное формирование выборки. По количеству этапов различают одно­ступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т.д.- когортный метод: используют для изучения статистической сово­купности относительно однородных групп лиц, объединенных наступ­лением определенного демографического события в один и тот же интервал времени. - метод «копи-пара»: предусматривает подбор для каждой единицы наблюдения исследуемой группы объекта, близкого по одному или нескольким признакам («копи-пара»). Основными источниками информации о состоянии здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения являются: — данные государственного и ведомственного статистического наблюдения; — данные специально проводимых выборочных исследований; — электронные персонифицированные базы данных органов управления здравоохранением, территориальных фондов обя­зательного медицинского страхования (ОМС), страховых медицинских организаций.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 76; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.