Основные статистические показатели. Графики

Методы обработки и анализа статистических данных

Характеристика разнообразия признака в совокупности.

О колеблемости, разнообразии признака можно судить по амплитуде ряда, т.е. по разнице между наибольшей (х max) и наименьшей (х min) вариантами (А = х max – х min)

В то же время амплитуда учитывает только разнообразие крайних вариант ряда, она не позволяет получить информацию о разнообразии признака в совокупности с учетом ее внутренней структу-ры. Именно поэтому этим критерием можно пользоваться только для очень приблизительной оценки разнообразия, в частности, при малом количестве наблюдений (n ≤30).

Наиболее полную характеристику разнообразия признака в совокупности дает так называемое среднеквадратичное отклонение, или сигма (σ). Сигма — мера колеблемости, вариабельности признака. Для ее вычисления необходимо найти отклонения (d) каждой варианты от средней, возвести их в квадрат (d 2), перемножить квадрат отклонения на частоту каждой варианты (d 2 р), получить сумму этих произведений (Σ d 2 р), в затем рассчитать сигму по формуле:

σ = √(Σ d 2 p) / n; при малом количестве наблюдений (n <30) используют формулу:

σ = √(Σ d 2 p) / n – 1. Коэффициент вариации (Сv). Служит относительной мерой разнообразия,

и рассчитывают его как процентное отношение среднеквадратичногоотклонения (σ) к среднеарифметической величине (М): Сv = σ х 100 / М.

Для сравнения разнообразия признака в вариационных рядах.

Обработка данных — процесс подготовки, группировки данных, расчета и анализа показателей с использованием методов математи­ческой статистики. Этапы обработки данных: Подготовка данных -Группировка данных -Расчет статистических показателей Статистический показатель — одна из многих количественных характеристик совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления. В зависимости от охвата единиц совокупности показатели под­ разделяются на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать на абсолютные, относитель­ные, средние, интегральные. -Статистический анализ данных. Для статистического анализа данных используют различные мате­матико-статистические методы: выборочный метод и оценка пара­метров распределения, проверка статистических гипотез, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ.

-Логический анализ и интерпретация полученных результатов - визу­ализация данных путем построения графиков.

Относительные величины (показатели) применяют для изучения совокупностей с альтернативным распределением признака, т.е. когда у признака есть только два противоположных значения («да» или «нет»). Например, «болен–здоров». Относительные величины рассчитывают путем отношения (деления) одной абсолютной величины к другой. При этом полученную дробь увеличивают в 100, 1000, 10 0 00 раз и так далее и, таким образом, выражают показатель соответственно в процентах (%), промилле (‰), продецимилле. Различают следующие виды относительных величин: интенсивные, экстенсивные, показатели соотношения и наглядности. Интенсивные показатели, или показатели распространенности, указывают на частоту, с которой встречают изучаемый признак в среде, непосредственно его «продуцирующей». Интенсивные показатели могут быть представлены в виде четырех основных типов диаграмм: столбиковой, линейной, картограммы и картодиаграммы. При построении столбиковой диаграммы рисуют прямоугольники, высота которых соответствует величине изображаемых показателей с учетом масштаба. Если прямоугольники на диаграмме расположены не вертикально, а горизонтально, такую диаграмму называют ленточной. Линейные диаграммы (графики) обычно применяют для изображения динамики признака. Основой для построения линейной диаграммы служит прямоугольная система координат, где на оси абсцисс х откладывают промежутки времени, а на оси ординат y — соответствующие им уровни показателя. Картограмма — изображение статистических параметров на контурной карте, где отдельные территории заштрихованы или раскрашены с различной интенсивностью соответственно уровню показателя. Картодиаграмма сочетает контурную карту и диаграмму (обычно столбиковую). Столбики различной величины (соответственно уровню показателя) наносят на карту на той территории, которую они характеризуют. Радиальную диаграмму считают частным видом линейной. Радиальную диаграмму применяют при необходимости изобразить графически динамику признака за замкнутый цикл времени (сутки, неделю, год). Экстенсивные показатели, или показатели распределения (структуры, удельного веса), дают представление о количественном распределении какого-либо признака (совокупности) на свои составные части. С помощью экстенсивных показателей можно установить, насколько велика доля части совокупности по отношению ко всей совокупности (отношение части к целому). Обычно экстенсивные показатели выражают в процентах. Графически экстенсивные показатели могут быть изображены секторными или внутри столбиковыми диаграммами. Показатели наглядности характеризуют отношение различных однородных величин к одной из них, принятой за 100%, или 1. Для графического изображения статических показателей наглядности используют столбиковые диаграммы. Показатели соотношения характеризуют соотношение между двумя самостоятельными совокупностями. Для графического изображения показателей соотношения используют те же диаграммы, что и для интенсивных.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 82; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!