Общие сведения о регрессионном анализе

Тема 3. Модель парной регрессии

Вопросы:

1. Общие сведения о регрессионном анализе

2. Реализация основных этапов построения и анализа парной линейной регрессии

3. Парная нелинейная регрессия

Регрессионный анализ предназначен для исследования количественных взаимосвязей переменных и представления их в виде регрессионной модели.

Виды регрессий:

1) по числу переменных:

- парная,

- множественная,

- частные;

2) по виду связи:

- линейная,

- нелинейная;

3) по направлению связей:

- положительная,

- отрицательная.

Задачи регрессионного анализа:

1. Установление формы связи, построение модели.

2. Оценка качества моделей.

3. Распределение факторов по степени влияния на показатель.

4. Построение прогноза.

Общий вид регрессионной модели:

. (1)

Если в уравнении (1) присутствует только один фактор X, а f – линейная математическая функция, получим парную линейную модель регрессии вида

, (2)

где – свободный член в модели, – коэффициент регрессии, который показывает, на сколько единиц изменится Y приизменении фактора X на 1 единицу. При >0 связь между переменными прямая (регрессия положительная), при <0 связь между переменными обратная (регрессия отрицательная). – ошибки моделирования (остатки).

Основные этапы построения и анализа модели (2):

1. Оценка параметров. Определение вида модели.

2. Проверка качества модели.

3. Оценка статистической значимости уравнения и параметров.

4. Определение степени влияния фактора Х на показательY.

5. Экономический прогноз.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 43; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!