Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Точкові оцінки математичного сподівання і дисперсії




ØНехай – деяка статистична оцінка, одержана по вибірці , і яка оцінює невідомий параметр розподілу генеральної сукупності. Якщо оцінка визначається одним числом , то її називають точковою; якщо обчислюються дві величини і такі, що , то оцінку для називають інтервальною, а величини , границями інтервалу.

Нехай випадкова величина X (генеральна сукупність) має математичне сподівання і дисперсію Обидва ці параметри невідомі. Над X проводяться n спостережень і добувається вибірка . Необхідно знайти незсунені і слушні оцінки параметрів і .

За оцінку математичного сподівання природно прийняти вибіркове середнє :

. (2.25)

Ця оцінка є слушною: згідно з законом великих чисел збігається за ймовірністю до . Оцінка є також і незсуненою, оскільки:

У випадку нормального розподілу з параметрами оцінка , як було сказано раніше, також і ефективна.

Дійсно ,

Для обчислення ефективності визначимо ще величину для . Покладаючи

знаходимо

За формулою для ефективності оцінки знаходимо

Отже, оцінка математичного сподівання нормального розподілу є ефективною.

Визначимо тепер дисперсію За оцінку візьмемо вибіркову дисперсію:

(2.26)

Ця оцінка є слушною. Щоб це показати, приведемо її до вигляду:

,

де .

Оскільки згідно з законом великих чисел

,

,

Що й означає слушність оцінки . Знайдемо математичне сподівання :

Тут використаний той факт, що

Таким чином оцінка є зсуненою оцінкою дисперсії генеральної сукупності. Щоб ліквідувати зсуненність, потрібно ввести поправку . Одержуємо:

(2.27)

Цю оцінку називають виправленою вибірковою дисперсією. Вона є незсуненою і слушною. Величину називають поправкою Бесселя. При малих n ця поправка значно відрізняється від одиниці. При збільшенні n вона швидко прямує до одиниці та при практично дорівнює одиниці.

У загальному випадку оцінка дисперсії не є ефективною. Для нормального розподілу ефективність її дорівнює ; таким чином, при вона асимптотично ефективна.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 80; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.