КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Для побудови надійного інтервалу s обчислимо
119,9986 120,0014. Тоді Надійний інтервал для s Виходять з того, що вибірка отримана із нормальної сукупності. При цьому величина
Це свідчить про те, що
Таким чином надійний інтервал для s буде
g 1 m
де
При невеликій кількості випробувань
Величини По аналогії з інтервалом (4.67) можна побудувати надійний інтервал для середнього квадратичного відхилення
Приклад. Проведено експериментальні випробування світловіддалеміра на польовому компараторі з довжиною еталонної лінії l = 120,000 м. Точність приладу характеризується дисперсією m 2 = 5 мм. Випробування проводяться серійно по 10 вимірів в кожному. Визначити інтервали математичного сподівання для кожної вибірки (серії вимірів) та стандартів s і
Розв’язання. Так як в кожній серії проводиться по п= 10 вимірів, то стандарт математичного очікування по формулі (4.56) буде
По таблицям функції Лапласа (додаток 1) для f = f(t) = 0,95/2 = 0,475 визначаємо t = 2,0. Тоді по формулі (4.59) при
120,000 – 2,0× 0,0007
і р 2 = 1 – р 1 = 1 – 0,025 = 0,975. По таблицям розподілу c2 (додаток 4) методом лінійного інтерполювання визначаємо при п -1 = 9 і р 1 = 0,025 та р 2 = 0,975
За формулою (4.66) отримаємо
По формулі (4.65) обчислюємо
Відповідно
Питання для самоперевірки 1. Які задачі вирішує математична статистика? 2. Що таке генеральна сукупність та вибірка? 3. Що називають статистичною функцією розподілу? 4. Що таке ступінчатий графік та гістограма? 5. Як обчислити довжину та граничні значення інтервалів? 6. Запишіть формули числових характеристик статичного розподілу. 7. Як побудувати гістограму, ступінчатий графік і полігон частот? 8. Властивості доброякісних оцінок параметрів розподілу? 9. Якими способами можна оцінити параметри розподілу? 10. Що таке метод максимальної правдоподібності? 11. Назвіть точкові оцінки параметрів розподілу. 12. Що таке довірчі інтервали? 13. Як задати інтервал для математичного сподівання, дисперсії та стандарту?
Дата добавления: 2014-10-17; Просмотров: 452; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |