Тематика контрольных работ

Архитектура ECOD. Безопасность, доступность, расширяемость

Преимущества ECOD. Очевидны и измеряемы

ECOD адресован всем предприятиям, независимо от вида их коммерческой деятельности и размера бизнеса. Цель - избежать потерь, неизбежных при традиционных методах ввода данных и их обработки в информационных системах организаций. Результат - автоматический, защищенный и контролируемый обмен информацией в пределах цепочек поставок, а также:

экономия времени и денег: устраняется повторный ввод одного и того же документа в системах деловых партнеров. Документы вводятся в информационную систему один раз,

уменьшение ошибок и повышение точности взаимодействия: автоматическая проверка данных перед их введением в систему,

оптимизация материальных запасов: поставщик оперативно получает точную информацию о Ваших потребностях и необходимых датах поставок, контроль передачи информации поддерживается по всей логистической цепочке,

сокращение сроков отправки заказа поставщику и гарантия качества поставки.

ECOD состоит из нескольких функциональных модулей:

Модуль коммуникаций, обеспечивающий каналы доступа к функциональности электронного обмена коммерческими документами,

Модуль преобразований, обеспечивающий преобразование электронных документов различных форматов,

Модуль биллинга, отвечающий за сбор и обработку данных, позволяющих рассчитать стоимость использования ECOD,

Хранилище данных, собирающее и хранящее данные всех модулей,

Веб-модуль, обеспечивающий интерактивный обмен электронными документами для небольших и средних компаний в веб-среде.

Технологической платформой системы является Microsoft BizTalk Server 2000. В качестве хранилища данных используется MS SQL Server 2000 и файловая система. Интерфейсом системы является веб-браузер, работающий на платформе IIS (Internet Information Server) с использованием технологий ASP.NET. Интеграционный уровень реализован с помощью программ и скриптов MS Windows 2000 Server.

Базовая инфраструктура ECOD располагается на 2 серверах. Один функционирует как коммуникационный сервер (IIS, веб-приложение), на втором сервере устанавливается BizTalk, MS SQL и – в случае необходимости – Модуль биллинга.

Инфраструктура ECOD физически размещается в Центре Данных компании ComArch. КОРУС Консалтинг и ComArch гарантируют безопасность, доступность и расширяемость сервиса.

по дисциплине «Экономико-математические методы и модели»

для специальностей 061100, 060800

Студентом выбирается 1 вопрос по номеру в соответствии с последней цифрой зачетной книжки. (Например, если последняя цифра в зачетной книжке 2, то студент может выбрать 2-й вопрос или 12-й вопрос или 22 вопрос контрольной работы)

1. Методы решения задач линейного программирования: модифицированный симплекс-метод.

2. Транспортная задача и методы ее решения: метод дифференциальных рент.

3. Транспортная задача и методы решения задач, сводящихся к транспортной.

4. Задачи параметрического программирования: решение задач, целевая функция которых содержит параметр.

5. Методы решения задач динамического программирования: метод Беллмана.

6. Методы решения сетевых моделей (сетевых графиков).

7. Экономико-статистические модели: моделирование на основе регрессии.

8. Матричные модели и методы их решения.

9. Метод экспертных оценок.

10. Методы решения задач нелинейного программирования: метод множителей Лагранжа.

11. Экономико-статистические модели и методы их решения.

12. Модели массового обслуживания.

13. Эвристические методы решения задач планирования.

14. Использование сетевых моделей в календарном планировании.

15. Моделирование макроэкономических процессов.

16. Задачи параметрического программирования: решение задач, правые части ограничений которых содержат параметр.

17. Задачи параметрического программирования: решение задач, целевая функция и правые части ограничений которых содержат параметр.

18. Методы решения задач дробно-линейного программирования: метод Чарлса и Купера.

19. Методы решения задач блочного программирования.

20. Методы решения задач теории игр.

21. Методы решения задач нелинейного программирования, содержащих сепарабельные функции.

22. Методы решения задач выпуклого программирования: квадратичное программирование.

23. Методы решения задач выпуклого программирования: метод Франка-Вульфа.

24. Методы решения задач выпуклого программирования: метод штрафных функций.

25. Методы решения задач выпуклого программирования: метод Эрроу-Гурвица.

26. Экономико-статистические модели: временные модели.

27. Модели управления запасами.

28. Микроэкономические модели и методы их решения.

29. Имитационное моделирование в системах массового обслуживания и управления запасами.

ЛИТЕРАТУРА

а) основная

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах.-М.:Высшая школа, 1993.

2. Базора М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы.-М.: Статистика, 1982.

3. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Р. Математические методы экспертных оценок.-М.: Статистика,1982.

4. Высшая математика для экономистов./ Под ред. Н.Ш.Кремера. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

5. Горчаков А.А., Орлова А.А. Компьютерные экономико-математические модели.- М.: ЮНИТИ, 1995

6. Дадаян В.С. Макроэкономические модели. - М.: 1983.

7. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством.-М.: Статистика, 1980.

8. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений.- М.: Экономика, 1984.

9. Исследования операций в экономике: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера.-М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

10. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. -М.: Экономика, 1987.

11. Карманов В.Г. Математическое программирование. - М.: Наука, 1986.

12. Кривцов А.М., Шеховцов В.В. Сетевое планирование и управление. -М.: Экономика, 1987.

13. Кучин Б.Л., Седых А.Д., Павлов С.Н. Макромодели в газовой промышленности.- М.: Недра, 1994.

14. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.: Наука, 1984.

15. Принятие решений в условиях неопределенности. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу “Экономико-математические методы и модели ” для студентов 06.08.00 и 06.11.00 дневного и заочного обучения.

16. Резниченко С.С., Подальский М.П., Ашихмин А.А. Экономико-математические методы и моделирование в планировании и управлении горным производством. -М.: Недра, 1991.

17. Ромакин М.И. Оптимизация планирования производства: экономико-математические модели и методы. -М.: Финансы и статистика, 1981.

18. Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента. -М.: Интер-Синтез, 1996.

19. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения. Учебное пособие. -М.: Интер-Синтез, 1997.

20. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. Под ред. член.-корр. РАН И.И. Елисеевой.- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

б) дополнительная

1. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс. -М.: Радио и связь, 1988.

2. Герасимович А. И. Математическая статистика. - Минск: Высшая школа, 1983.

3. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Том 1. Методы обработки данных. -М.: Мир, 1980.

4. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование.- М.:Наука, 1982.

5. Коволенко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1982.

6. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах.-М.: Мир, 1981.

7. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. -М.: Энергоиздат, 1982.

8. Овчинников Г.П. Макроэкономика. -С-Пб.: Издание электротехнического института связи, 1993.

9. Таха Х.А. Введение в исследование операций. Кн.1 и 2. -М.: Мир, 1985.

10. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.: Финансы и статистика, 1983.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 40; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!