КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Представление стационарных случайных функций в виде гармонических колебаний со случайной амплитудой и случайной функцией
1. Рассмотрим случайную функцию
где w постоянное действительное число, U и V - некоррелированные случайные величины с математическими ожиданиями, равными нулю, и одинаковыми дисперсиями: mu = mv = 0, Du = Dv = D. Преобразуем правую часть соотношения (1):
Положим
где Отсюда следует, что случайную функцию (1) можно истолковать как гармоническое колебание со случайной амплитудой Заметим, что по допущенным Легко убедится, что
Покажем, что
Учитывая, что по условию Выполним элементарные выкладки, получим:
Итак, корреляционная функция случайная функция Z(t) зависит только разности аргументов, а ее математическое ожидание постоянно. Следовательно, Z(t) -стационарная случайная функция. 2. Рассмотрим случайную функцию X(t), которая является суммой конечного числа слагаемых вида (1):
где Ui и Vi не коррелированны, их математические ожидания равны нулю, дисперсии величин с одинаковыми индексами равными между собой: Заметим, что X(t) - центрированная функция, то есть Докажем, что функция X(t) вида (2) - стационарная. Действительно mx(t) = 0, при всех значениях аргумента, то есть постоянно. Кроме того, слагаемые суммы (2) попарно не коррелированы, поэтому корреляционная функция этой суммы равна сумме корреляционных функций слагаемых. Выше доказано, что корреляционная функция каждого слагаемого (2) зависит только от разности аргументов
или
где Таким образом, случайная функция X(t) вида (2) есть стационарная функция. Принимая во внимание, приведенное выше, что
где
Таким образом, если случайная функция X(t) может быть представлена в виде суммы гармонических различных частот со случайными амплитудами и случайными фазами, то X(t) - стационарная функция.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 324; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |