КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Расчет показателей вариации
|
|
|
|
Понятие вариации
Понятие и показатели вариации
Вариация
Любая статистическая совокупность состоит из единиц, значения признака которых варьируют. Для того чтобы судить об однородности совокупности и типичности средней величины изучаемого признака, анализ следует дополнять исчислением показателей вариации.
| Показатель | Методика расчета и содержание |
| Размах вариации | Характеристика границ вариации изучаемого признака. Определяется по формуле
 ,
где Xmax - максимальное значение варьирующего признака;
Xmin - минимальное значение варьирующего признака.
Показывает, сколь велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака, основан на крайних значениях варьирующего признака и не отражает отклонений всех вариант в ряду
|
| Дисперсия | Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Вычисляется по следующим формулам.
1-й способ определения дисперсии
 , или  ,
где Xi - индивидуальные значения варьирующего признака (варианты);
 - среднее значение варьирующего признака;
n – количество разновидностей вариант;
fi – показатель повторяемости вариант (частоты, веса)
2-й способ определения дисперсии
 ,
где  - средняя из квадратов индивидуальных значений;
 - квадрат средней величины признака
3-й способ определения дисперсии – метод моментов
 ,
где i – величина интервала в интервальном ряду;
m1 - момент первого порядка;
m2 - момент второго порядка, который определяется по формуле
|
| Среднее квадра- тическое отклонение | Обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности определяется по формуле
 , или  .
Показатель рассчитывается по модулю
|
| Коэффици-ент вариации | Характеристика меры вариации значений признака вокруг средней величины:
Чем этот показатель меньше, тем однороднее совокупность, а средняя величина признака типична для данной совокупности. Чем коэффициент вариации больше, тем неоднороднее совокупность
|
| Линейный Коэффици-ент вариации |  , или 
|
| Коэффици- ент осцилляции | 
|
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 286; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!