Нехай проводиться n незалежних випробувань. У кожному випробуванні можливі два результати: або наступить подія A, або . Якщо ймовірність настання події постійна й дорівнює р (0<p<1), то ймовірність
= при
рівномірно для тих m, для яких
знаходиться в якому-небудь скінченому інтервалі.
Практичне значення теореми полягає в тому, що вона дозволяє обчислити біноминальні ймовірності Р(n,m) при великому значенні n. Теоретичне значення цієї теореми наступне: дискретний біноміальний розподіл при великих значеннях n можна замінити неперервним нормальним розподілом тобто кількість переходить у якість.
Приклад 15. Імовірність того, що верстат-автомат зробить якісну деталь дорівнює 8/9. За зміну він виготовляє 280 деталей. Визначити ймовірність того, що серед них 20 бракованих.
Розв’язок. n=280, m=20, p=8/9, q=1/9. За формулою Бернуллі цю ймовірність обчислити важко, тому використаємо локальну теорему Муавра-Лапласа:
,
де , значення - визначено За таблицею Додатка 1, φ(-2,11) = φ (2,11) = 0,043.
studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление