КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Надійні інтервали базисних даних та прогнозу
|
|
|
|
Після оцінки параметрів лінійної множинної регресії та точкової оцінки прогнозу виникає питання про визначення надійної зони для базисних значень і надійного інтервалу для прогнозу.
Припустимо, що рівняння регресії з оціненими параметрами має вигляд
Надійні інтервали для базисних значень визначимо за формулою
(7.20)
Припустимо, що прогноз міститься у точці
Надійний інтервал для прогнозу знайдемо за формулою
(7.21)
де t – значення t-статистики при заданому рівні ймовірності і n-m-1 ступенях вільності;
- вектор базисних значень;
- матриця статистичних даних;
- дисперсія помилки.
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1072; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!