Прогнозирование уровней временного ряда

Прогнозное значение уровня временного ряда (где N + i - прогнозируемый момент времени) в аддитивной модели определяется как сумма трендовой (Т) и сезонной (S) компонент:

.

Для определения трендовой компоненты используется построенное на 4 шаге процедуры уравнение тренда , в которое в качестве значения переменной t подставляется прогнозируемый момент времени N + i.

Значения сезонной компоненты берутся из последней строки таблицы 2.

Выполним прогноз потребления электроэнергии (см. пример построения аддитивной модели) на первое полугодие следующего (пятого) после обследованных года. Этому полугодию будут соответствовать два квартала (17 и 18).

Определим трендовые компоненты:

;

.

Значение сезонной компоненты для 17 квартала (1 квартал пятого года) , а для 18 квартала (2 квартал пятого года) .

Значит, прогнозные значения уровней ряда на 17 и 18 кварталы равны:

;

Потребление электроэнергии в первом полугодии следующего года составит 94,583+70,86=165,443 млн кВт×ч.

Прогнозное значение уровня временного ряда в мультипликативноймодели определяется как произведение трендовой (Т) и сезонной (S) компонент:

,

которые определяются для прогнозируемого момента времени N + i также, как и при прогнозировании по аддитивной модели.

Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 321; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!