КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Одинакового объема
Сравнение нескольких дисперсий выборок
Задача сравнения нескольких дисперсий наиболее часто возникает при оценке равенства случайных ошибок в нескольких опытах, у нескольких исследователей или лабораторий. Пусть имеется n независимых нормально распределенных выборок с объемами m1, m2, m3,...., mj,...., mn и соответствующими им дисперсиями Если объемы выборок одинаковы m1 = m2 = m3 =....= mj = mn = m, то для сравнения дисперсий можно использовать критерий Кохрена G [4]. С этой целью сначала вычисляют расчетное значение Gp:
где Затем по распределению Кохрена в зависимости от значений Gp числа сравниваемых дисперсий n и степени свободы f =m– 1 рассчитывают соответствующую им доверительную вероятность Р вывода о равенстве дисперсий либо для заданной вероятности и величины f по табличным данным [4] определяют значение критерия Кохрена (GТ). Если рассчитанное значение Gp превосходит определенное GТ (Gp > GТ), то с доверительной вероятностью можно считать дисперсии различными (неоднородными). В противном случае (Gp ≤ GТ) для заданной доверительной вероятности можно предположить, что дисперсии равны (однородны). Пример. В задании 4 варианта 5 методических рекомендаций [6] приведены результаты исследования влияния содержания пластификатора в резине на ее степень набухания. Влияет ли содержание пластификатора в резине на величину случайных ошибок измерения ее степени набухания? Для ответа на этот вопрос рассчитаем выборочные дисперсии единичных значений степени набухания резины при различном содержании в ней пластификатора (для различных опытов с 1 -го по 5 -й):
Поскольку в каждом опыте проводилось одинаковое число повторных измерений степени набухания резины (m = 3), то для сравнения дисперсий можно воспользоваться критерием Кохрена. Максимальной по величине дисперсией является дисперсия четвертого опыта. Рассчитаем значение Gp:
Для вероятности Р = 0,95 и величиныf = 3–1 = 2 в табл. А.1 прил. А находим значение критерия Кохрена GТ = 0,6838. Так как Gp < GТ ( 0,5091 < < 0,6838 ), то с вероятностью 0,95 можно считать, что все пять дисперсий равны друг другу (однородны). Исходя из этого вывода выборочная дисперсия единичных значений степени набухания резины всех опытов эксперимента (
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 339; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |