Формы представления конечных результатов измерений

Для представления количественных результатов измерений (при неизвестных параметрах генеральной совокупности) можно использовать следующие формы:

форма 1 – при одном единичном значении результата измерений
(n = 1):

y = y ₁ ± ;.

форма 2 – при наличии нескольких единичных результатов измерений (n ³ 2) и отсутствии сведений о функции их распределения:

y = ` y; ; n; ;

форма 3 – при наличии нескольких единичных результатов измерений (n ³ 2) и знании функции их распределения:

а) y =` y ± ; P (при симметричной погрешности);

б) y =` y; от до ; P (для несимметричной погрешности, где – общая абсолютная погрешность; – нижняя граница общей абсолютной погрешности, а – верхняя граница общей абсолютной погрешности).

При окончательном представлении фактического результата измерения число значащих цифр и разрядов после десятичной запятой должно быть скорректировано исходя из точности математических вычислений и погрешности измерения.

Приведу пример статистической обработки первичных данных измерения с целью получения и представления конечного результата измерения.

Пример. При трехкратном взвешивании образца на аналитических весах (класс точности 0,01 ) были считаны с табло весов следующие единичные результаты измерения массы образца (неисправленные результаты единичных измерений, m¢_i): 1,2356; 1,2345; 1,2348 г. Результаты метрологической поверки весов свидетельствуют об их отрицательной постоянной абсолютной систематической ошибке l_m, равной минус 0,0003 г.

Значения исправленных единичных результатов измерений (m_i) рассчитаем по формуле

Тогда ряд исправленных единичных результатов измерения массы образца будет иметь вид: 1,2359; 1,2348; 1,2351 г.

Первоначально проведем поиск грубых ошибок измерения (промахов). Так как для данной выборки n равен 3 (n < 8 ), то согласно [ 3 ] для обнаружения промахов используем Q-критерий. Единичные результаты измерений представим в виде нового ряда с возрастающими величинами массы образца: 1,2348; 1,2351; 1,2359 г. Проверим на промахи крайние члены этого нового ряда, которые кажутся сомнительными:

Для крайних членов ряда, m₁ и m₃, определим соответствующие им расчетные значения Q₁ и Q₃ по формуле

где –расчетные значения, m_n – проверяемый результат, m_n-1 – результат соседний в ряду с проверяемым, R – размах выборки, равный модулю разности крайних членов числового ряда.

Вычисленные значения Q₁ и Q₃ будут равны:

В литературных данных находим табличное значение Q-критерия (Q_Т = = 0,94) для объема выборки n = 3 и вероятности Р = 0,95 (принимаем наиболее часто задаваемое значение вероятности в химии и химической технологии) по следующим табличным данным [3]:

Так как в обоих случаях Q_Т (0,94) > Q_Р, то проверяемые результаты не являются грубыми ошибками измерения, поэтому оставляем их в выборке для дальнейшей статистической обработки.

Учитывая, что для непредставительных выборок (n < 10) не рекомендуется проверять их подчинение законам распределения, сделаем допущение о соответствии единичных результатов измерения массы образца нормальному закону распределения. Так как истинный закон распределения результатов измерений неизвестен, то для представления конечных результатов измерения выберем форму 2.

Выполним следующие расчеты с учетом точности математических вычислений со случайными числами [3] и правил округления.

Определим среднее арифметическое значение массы образца ():

г.

Рассчитаем выборочное абсолютное стандартное отклонение среднего арифметического значения , оценивающее случайную ошибку измерения:

(г)²;

г;

× 10^{-4 г} .

Делаем допущение, что систематические ошибки весов превосходят прочие систематические ошибки, которыми можно пренебречь. По классу точности весов рассчитаем возможные предельные относительную () и абсолютную () систематические ошибки измерений по допускаемым систематическим ошибкам прибора.

Исходя из величины (0,01) и обозначения (замкнутый контур) класса точности весов, допускаемая относительная систематическая ошибка весов равна 0,01%, а формула для расчета допускаемой абсолютной систематической ошибки среднего арифметического значения будет выглядеть следующим образом:

%.

Тогда возможные предельные систематические ошибки среднего арифметического значения будут равны:

г.

Рассчитаем возможную предельную общую погрешность среднего арифметического значения () по формуле

= + ,

где – квантиль распределения Стьюдента для вероятности Р при объеме выборки n.

В табл. А.2 приложения А для вероятности Р = 0,95 при объеме выборки n = 3 (число степеней свободы f = n –1 =2 ) находим квантиль распределения Стьюдента:= 4,3.

Тогда:

= 1,2353·10^-4 +4,3×3,2914×10^-4= 1,538832×10^-3» 2×10^{-3 г(так как в погрешности оставляем только первую значащую цифру с учетом округления).}

Средний арифметический результат измерения скорректируем по первой значащей цифре возможной предельной общей погрешности измерения, то есть до третьего знака после запятой:

`m = 1,2353 ≈ 1,235 г.

Таким образом, по форме 2 при применении принципа приведения одной первой значащей цифры в погрешности и ошибках измерения, окончательный результат измерения массы образца будет выглядеть следующим образом:

m = 1,235 г; = 3×10^{-4 г} ; n = 3; г.

При применении принципа приведения двух первых значащих цифр в погрешности и ошибках измерения окончательный результат измерения массы образца будет следующим:

m = 1,2353 г; = 3,3×10^-4 г; n = 3; г.

Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 332; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!