Отбрасывание грубых наблюдений

Грубые наблюдения (промахи) подлежат исключению из выборки. Для их обнаружения можно вновь воспользоваться критерием Стьюдента. В этом случае сомнительный результат , временно исключают из выборки, а по оставшимся данным рассчитывают среднее арифметическое и оценку дисперсии . Далее вычисляют величину .

Из таблиц распределения Стьюдента по выбранному уровню значимости и числу степеней свободы , связанному с дисперсией , находят табличное значение критерия . Если , то подозреваемый результат является промахом и должен быть исключен из выборки.

Иногда сомнение вызывают одновременно два или даже три элемента выборки. Исследование начинают с того из сомнительных элементов, значение которого ближе к среднему арифметическому выборки, а остальные сомнительные элементы временно отбрасывают. Затем рассчитывают значения и выборки без исключенных элементов, а также значение для оставшегося сомнительного элемента. Далее решают вопрос об исключении этого элемента с уровнем значимости . Если , то оставшийся элемент выборки отбрасывают как грубое измерение. Тем более грубыми будут и остальные, ранее исключенные элементы. Если наименее сомнительный элемент не оказался промахом , то его присоединяют к выборке и исследуют следующий сомнительный элемент, и т.д.

Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1057; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!