Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях
Поставим задачу. Производится независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события постоянна. Чему равна дисперсия числа появлений события в этих испытаниях?
Теорема.Дисперсия числа появлений событиявнезависимых испытаниях, в каждом из которых вероятностьпоявлений события постоянна, равна произведению числа испытаний на вероятности появления и непоявления события в одном испытании:
Доказательство. Введем случайную величину - число появлений события внезависимых испытаниях. Очевидно, что общее число появлений события в этих испытаниях равна сумме появлений события в отдельных испытаниях:
,
где число наступлений события в первом испытании, во втором, …., в -м.
Величины взаимно независимы, т.к. исходы испытаний не зависят друг от друга, поэтому
(*)
Вычислим дисперсию по формуле
.
В этой задаче (по условию) ,
Тогда .
Очевидно, дисперсия каждой из остальных случайных величин в (*) также равна . Следовательно,
Замечание. Так как величина распределена по биномиальному распределению, то можно утверждать, что дисперсия биномиального распределения с параметрами и равна произведению
studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление