Вектор. Основные свойства

Схема испытаний Бернулли

Пусть производится п независимых испытаний, в каждом из которых событие А может произойти либо не произойти. Условимся считать, что вероятность события А в каждом испытании одна и та же, а именно равна р. Следовательно, вероятность ненаступления события А в каждом испытании также постоянна и равна q =1– р. Такого рода схема испытаний называется схемой Бернулли.

Тогда вероятность того, что событие А наступит ровно m раз, находится по формуле Бернулли:

Р_п(m)=×р^m×q^n–m,

где – число сочетаний из п элементов по m элементов.

Пример. Игральную кость подбрасывают 10 раз. Найти вероятность того, что шестерка выпадет два раза.

Решение. Производится 10 независимых испытаний. Каждое испытание имеет два исхода: шестерка выпадет, шестерка не выпадет. Вероятность выпадения шестерки в каждом испытании постоянна и равна . Для нахождения искомой вероятности применим формулу Бернулли. Здесь п =10, m =2, р =, q = 1 –=. Тогда Р₁₀(2) = ×()²×()^10–2 = 45××()⁸ » 0,291.

Определение. Вектор – Упорядоченную совокупность n вещественных чисел называют n -мерным вектором, а числа - компонентами, или координатами, вектора.

Пример 1.1. Если, например, некоторый автомобильный завод должен выпустить в смену 50 легковых автомобилей, 100 грузовых, 10 автобусов, 50 комплектов запчастей для легковых автомобилей и 150 комплектов для грузовых автомобилей и автобусов, то производственную программу этого завода можно записать в виде вектора (50, 100, 10, 50, 150), имеющего пять компонент.

Обозначения. Векторы обозначают жирными строчными буквами или буквами с чертой или стрелкой наверху, например, a или `a. Два вектора называются равными, если они имеют одинаковое число компонент и их соответствующие компоненты равны.

Компоненты вектора нельзя менять местами, например, (3, 2, 5, 0, 1) ¹
¹ (2, 3, 5, 0, 1).

Операции над векторами. Произведением вектора на действительное число l называется вектор

Суммой векторови называется вектор .

Пространство векторов. N - мерное векторное пространство R ⁿ определяется как множество всех n-мерных векторов, для которых определены операции умножения на действительные числа и сложение.

Экономическая иллюстрация. Экономическая иллюстрация n-мерного векторного пространства: пространство благ (товаров). Под товаром мы будем понимать некоторое благо или услугу, поступившие в продажу в определенное время в определенном месте. Предположим, что существует конечное число наличных товаров n; количества каждого из них, приобретенные потребителем, характеризуются набором товаров

,

где через x_i обозначается количество i-го блага, приобретенного потребителем. Будем считать, что все товары обладают свойством произвольной делимости, так что может быть куплено любое неотрицательное количество каждого из них. Тогда все возможные наборы товаров являются векторами пространства товаров .

Линейная независимость. Система n-мерных векторов называется линейно зависимой, если найдутся такие числа , из которых хотя бы одно отлично от нуля, что выполняется равенство ; в противном случае данная система векторов называется линейно независимой, то есть указанное равенство возможно лишь в случае, когда все . Геометрический смысл линейной зависимости векторов в R ³, интерпретируемых как направленные отрезки, поясняют следующие теоремы.

Теорема 1. Система, состоящая из одного вектора, линейно зависима тогда и только тогда, когда этот вектор нулевой.

Теорема 2. Для того, чтобы два вектора были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы они были коллинеарны.

Теорема 3. Для того, чтобы три вектора были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы они были компланарны.

Левая и правая тройки векторов. Тройка некомпланарных векторов называется правой, если наблюдателю из их общего начала обход концов векторов в указанном порядке кажется совершающимся по часовой стрелке. B противном случае- левая тройка. Все правые (или левые) тройки векторов называются одинаково ориентированными.

Базис и координаты. Тройка некомпланарных векторов в R ³ называется базисом, а сами векторы- базисными. Любой вектор может быть единственным образом разложен по базисным векторам, то есть представлен в виде

(1.1)

числа в разложении (1.1) называются координатами вектора в базисе и обозначаются.

Ортонормированный базис. Если векторы попарно перпендикулярны и длина каждого из них равна единице, то базис называется ортонормированным, а координаты - прямоугольными. Базисные векторы ортонормированного базиса будем обозначать .

Будем предполагать, что в пространстве R ³ выбрана правая система декартовых прямоугольных координат .

Векторное произведение. Векторным произведением векторана векторназывается вектор , который определяется следующими тремя условиями:

1. Длина векторачисленно равна площади параллелограмма, построенного на векторахи, т. е. .

2. Вектор перпендикулярен к каждому из векторов и.

3. Векторы, и , взятые в указанном порядке, образуют правую тройку.

Для векторного произведения вводится обозначение или.

Если векторыиколлинеарны, тои , в частности, . Векторные произведения ортов: ,,.

Если векторыизаданы в базисе координатами , , то

Смешанное произведение. Если векторное произведение двух векторов искалярноумножается на третий вектор , то такое произведение трех векторов называется смешанным произведением и обозначается символом .

Если векторы , и в базисе заданы своими координатами
, , , то

.

Смешанное произведение имеет простое геометрическое толкование - это скаляр, по абсолютной величине равный объему параллелепипеда, построенного на трех данных векторах.

Если векторы образуют правую тройку, то их смешанное произведение есть число положительное, равное указанному объему; если же тройка, , - левая, то и , следовательно .

Координаты векторов, встречающиеся в задачах первой главы, предполагаются заданными относительно правого ортонормированного базиса. Единичный вектор, сонаправленный вектору , обозначается символом . Символомобозначается радиус-вектор точки М, символами , обозначаются модули векторови .

Пример 1.2. Найдите угол между векторами и , гдеи - единичные векторы и угол между и равен 120^о.

Решение. Имеем: , ,

, значит

, значит

Окончательно имеем: .

Пример 1.3. Зная векторы и , вычислите длину высоты AD треугольника ABC.

Решение. Обозначая площадь треугольника ABC через S, получим:

. Тогда ,,

. , значит, векторимеет координаты.

.

, откуда .

Пример 1.4. Даны два вектораи . Найдите единичный вектор , ортогональный векторам и и направленный так, чтобы упорядоченная тройка векторов , , была правой.

Решение. Обозначим координаты вектора относительно данного правого ортонормированного базиса через .

Поскольку , , то, . По условию задачи требуется, чтобы и .

Имеем систему уравнений для нахождения:

Из первого и второго уравнений системы получим ,. Подставляя и в третье уравнение, будем иметь: , откуда . Используя условие, получим неравенство

или

С учетом выражений для и перепишем полученное неравенство в виде: , откуда следует, что . Итак, , , .

Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 693; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!