КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
План лекции. 1. Модель системы обслуживания
1. Модель системы обслуживания 2. Характеристики процессов обслуживания 3. Характеристики дисциплин обслуживания
1. Модель системы обслуживания. Схема системы обработки данных как СМО приведена на рис. 1. Предполагается, что источник заявок генерирует многомерный поток заявок, состоящий из заявок типа 1, 2,..., М. Поток заявок каждого типа простейший, с интенсивностью l.
Рис.1 Управление обработкой заявок производится следующим образом. При поступлении очередной заявки на вход системы программа—диспетчер инициирует прерывание в процессоре, в результате которого запускается программа приема и постановки заявки в соответствующую очередь Oi на исполнение заявки. Физически каждая очередь О i состоит из совокупности ячеек оперативной памяти процессора, в которых размещаются данные (коды) поступающих заявок. Отбор заявок на обслуживание из очередей Oi производится программой-диспетчером в порядке поступления заявок. Пусть на вход системы поступают М пуассоновских потоков заявок с интенсивностями
Свойства канала обслуживания (т. е. процессора и соответствующей обрабатывающей программы) описываются двумя наборами характеристик: 1) величиной среднего времени обслуживания заявки типа i
2) величиной второго начального момента времени обслуживания заявки i -го типа:
Таким образом, модель рассматриваемой системы обслуживания полностью описывается набором параметров
Рис. 2. 2. Характеристики процессов обслуживания. К характеристикам процесса обслуживания относятся суммарная загрузка системы, средние значения: времени ожидания в очереди, времени пребывания в системе, числа заявок в: очереди и в системе. При среднем времени обслуживания заявки i -ro типа, равном
Условие существования стационарного режима в рассматриваемой СМО состоит в выполнении неравенства R<1,0. Получим выражение для среднего времени ожидания заявок в очереди. Допустим, что в произвольный момент времени в очереди уже находятся l 1,..., lМ заявок типа 1, 2,.... М и поступила заявка zi типа i. Тогда время ожидания заявки zi складывается из следующих компонент:
где Выполняя над левой и правой частями операцию математического ожидания, получаем
Найдем выражение для М [
а среднее время ожидания вновь пришедшей заявкой завершения обслуживания равно:
Отсюда следует, что среднее время ожидания заявкой zi дообслуживания любой заявки должно быть равно взвешенной сумме средних времен дообслуживания:
Среднее время обслуживания заявок k -ro типа, находящихся в очереди, равно:
где
получаем
Таким образом, в рассматриваемой системе с бесприоритетной дисциплиной обслуживания среднее время ожидания для заявок всех типов одинаково. Рассмотрим еще одну характеристику, а именно, среднее-суммарное время обслуживания всех заявок, находящихся в некоторый момент в очереди на обслуживание. В случае многомерного потока имеем:
В теории массового обслуживания показывается, что величина
Таким образом, получаем, что для любой дисциплины обслуживания
Данное соотношение в теории CMO носит название закона сохранения суммарного времени ожидания (заявок в очереди). 3. Характеристики дисциплин обслуживания. Рассмотрим характеристики дисциплин обслуживания заявок с относительными, абсолютными и смешанными приоритетами применительно к одиночному режиму обслуживания. Схема организации обработки заявок с относительными приоритетами приведена на рис. 3. Пусть на вход системы обработки поступает поток из Р типов заявок с интенснвностями
Рис. 3. Примерный вид зависимости времени обслуживания для дисциплины с относительными приоритетами (ДОП) приведен на рис. 4. Здесь же показано, что для дисциплины обслуживания без приоритетов (ДБП) время обслуживания одинаково для заявок всех типов.
Рис. 4. Однако в соответствии с законом сохранения времени ожидания суммарное время ожидания для обоих дисциплин одинаково. Диаграмма характеристик дисциплины обслуживания с относительными приоритетами представлена на рис. 5.
Рис. 5. Зависимость времени ожидания заявок от их приоритетов при дисциплине обслуживания с абсолютными приоритетами представлена на рис. 6 Смешанная дисциплина обслуживания с матрицей приоритетов называется дисциплиной с тремя классами приоритетов. Дисциплина ДСП применяется тогда, когда требуется выполнить жесткие ограничения на время ожидания высокоприоритетных типов заявок, и в то же время исключить возможность слишком больших задержек в обслуживании низкоприоритетных заявок. Эффект от введения дисциплины ДСП иллюстрируется рис. 7, где приведена зависимость времени ожидания от приоритета для ДСП с тремя классами приоритетов. На этом рисунке пунктиром показан характер аналогичных зависимостей для дисциплин ДБП, ДОП и ДАП.
Рис. 6. Рис. 7.
Видно, что дисциплина ДСП обеспечивает такое же качество обслуживания высокоприоритетных заявок, что и дисциплина ДАП, и одновременно время ожидания низкоприоритетных заявок несколько меньше, чем для дисциплины ДАИ или ДОП и заявки этой группы имеют преимуществ друг перед другом. Контрольные вопросы:
ЛИТЕРАТУРА а) основная 1. Барышева, В.К. Теория вероятностей: Учебное пособие / В.К. Барышева, Ю.И. Галанов, Е.Т. Ивлев, Е.Г. Пахомова.- Томск: Изд-во ТПУ, 2009. - 131 с. [Электронный ресурс] //– Режим доступа: http://window.edu.ru/window_catalog/files/r74676/Teor_ver.pdf б) дополнительная 1. Положинцев, Б.И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.И. Положинцев.- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. - 95 с. [Электронный ресурс] //– Режим доступа: http://window.edu.ru/window_catalog/files/r75165/PBI.pdf
Периодическая литература 1. Информационно-измерительные системы. Радиотехника. Изд. Стандартов. Internet-ресурсы
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 408; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |