КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Абсолютные и средние показатели вариации. Вариация – различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период
|
|
|
|
Показатели вариации
Вариация – различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период, момент времени.
Показатели вариации – это показатели отклонений индивидуальных значений признака от их среднего значения. Чем меньше эти отклонения, тем средняя более показательна, надежна.
1. Размах вариации показывает разность между наибольшим (
) и наименьшим (
) значениями варьирующего признака:
2. Среднее линейное отклонение вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариантов признака от их среднего значения 
.
– простое среднее линейное отклонение;
– взвешенное среднее линейное отклонение.
Разности в числителе взяты по модулю, иначе среднее линейное отклонение всегда будет равно 0 (так как сумма всех отклонений отдельных вариантов признака от их среднего значения равна нулю: 
).
На практике среднее линейное отклонение используют редко, только в тех случаях, когда суммирование показателей без учета знака имеет экономический смысл.
3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
– простая дисперсия;
– взвешенная дисперсия.
4. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:
– простое среднее квадратическое отклонение;
– взвешенное среднее квадратическое отклонение.
Среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение показывают, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от их среднего значения, выражаются в тех же единицах измерения, что и признак.
Среднее квадратическое отклонение показывает абсолютную меру колеблемости признака в совокупности.
|
|
|
|
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 726; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!