Высокий уровень эластичности означает сильное влияние независимой переменной на объясняемую переменную

Она безразмерна.

Эластичность =2.0 означает, что если изменится на 1%, то это приведет к изменению на 2%.

Если =-0.5, то это означает, что увеличение на 1% приведет к уменьшению на 0.5%.

где S_{x j} — среднеквадратическое отклонение фактора j.

.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора j на один процент. Однако он не учитывает степень колеблемости факторов.

Бета-коэффициент показывает, на какую часть величины среднего квадратического отклонения S_y изменится зависимая переменная Y с изменением соответствующей независимой переменной Х_j на величину своего среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных.

Указанные коэффициенты позволяют упорядочить факторы по степени влияния факторов на зависимую переменную.

Долю влияния фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине дельта - коэффициентов D (j):

где — коэффициент парной корреляции между фактором j (j = 1,...,m) и зависимой переменной.

<== предыдущая лекция	\|	следующая лекция ==>
Оценка влияния отдельных факторов на зависимую переменную на основе модели	\|	Прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии ожидаемого значения параметра, является точечным

Поделиться с друзьями:

Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 522; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление

Генерация страницы за: 0.01 сек.