КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
Лекция 14. Цель: Изучить основные понятия СЛАУ, методы определения количества решений и нахождения последних. Систему уравнений вида
называют системой m линейных алгебраических уравнений с
числа, стоящие в правых частях уравнений (14.1), образуют матрицу вектор– столбец
называемую столбцом свободных членов. Матрица системы, дополненная столбцом свободных членов, называется расширенной матрицей системы и обозначается (в данной главе)
Если все свободные члены системы тождественно равны нулю, то система называется однородной, в противном случае – неоднородной. Определение. Решением СЛАУ называется такая совокупность Прежде чем переходит к решению системы, запишем её в матричном виде. Мы уже вводили матрицу коэффициентов
Найдем произведение матрицы
по правилу умножения матриц данное произведение представляет собой столбец, состоящий из Системы называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если у нее нет ни одного решения. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной если она имеет по крайней мере два различных решения. Приведем пример неопределенной системы.
Данная система является совместной и неопределенной, поскольку у нее имеется, по крайней мере, два различных решения: 1) 2) СЛАУ называется однородной, если правые части всех уравнений равны нулю, то есть Если в СЛАУ хотя бы один из свободных членов отличен от нуля: Система называется квадратной, если число уравнений равно числу неизвестных: Определение .Решением СЛАУ называется такая совокупность СЛАУ называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. СЛАУ называется несовместной, если у нее не существует ни одного решения. Определение: Рангом матрицы называется наивысший порядок отличного от нуля минора, или число линейно независимых строк (столбцов) матрицы. Обозначается Теорема. (Кронекера-Капелли) Для того чтобы СЛАУ являлась совместной (т.е. имела решение) необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы этой системы был равен рангу основной матрицы системы, т. е. 1) если 2) если Следствие. Если Решение СЛАУ размерности 1) Метод Крамера. Рассмотрим систему из двух уравнений с двумя неизвестными:
Выразим в системе переменную Поделим первое уравнение на элемент
Складываем со вторым уравнением системы и выражаем переменную
В полученной дроби в числителе стоит определитель И мы получили формулу Рассмотрим правило Крамера для системы уравнений
Кроме основного определителя системы введем в рассмотрение дополнительные определители, получаемые заменой коэффициентов
Умножим каждое уравнение системы на алгебраические дополнения
Используя следствие
Поступая аналогичным образом получим следующие формулы Крамера для определения неизвестных системы:
Теорема (формулы Крамера): Система из n уравнений с n неизвестными
в случае, когда определитель системы отличен от нуля
(для всех
2) Метод Гаусса. Метод Гаусса относится к наиболее эффективным методам решения СЛАУ. Этим методом решаются как квадратные, так и прямоугольные системы линейных уравнений. В основе метода Гаусса лежат прямой и обратный ход. Прямым ходом расширенную матрицу системы элементарными преобразованиями сводят к треугольному виду. Обратным ходом находят неизвестные величины. К элементарным преобразованиям относится: 1. Перестановка двух любых уравнений системы; 2. Умножение любого уравнения системы на произвольное, отличное от нуля, число; 3. Прибавление к произвольному уравнению системы любого другого уравнения, умноженного на произвольное число. Методом Гаусса можно решать и прямоугольные системы.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 590; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |