Оценка случайных погрешностей прямых равноточных измерений

Случайные погрешности проявляются при многократных наблюдениях измеряемой величины в одинаковых условиях. Их влияние на результат измерения надо учитывать и стремиться по возможности уменьшать.

К оценкам случайной величины, получаемым по статистическим данным, предъявляются требования состоятельности, несмещенности и эффективности. Оценка параметра Q считается состоятельной, если Q(Q₁, Q₂,.... Q_n)→Q_ист, при п→∞, несмещенной, если М[Q]=Q_ист, эффективной, если D[Q]=min. Здесь Q _i –результат i -ro наблюдения, п – число наблюдений.

Способы нахождения оценок конечного ряда наблюдений и показатели их качества зависят от законов распределения. Для нормального распределения, а если поступиться эффективностью оценки, то и для всех симметричных распределений, в качестве оценки математического ожидания ряда равноточных наблюдений принимают среднее арифметическое ряда наблюдений.

При п→∞, если отсутствует систематическая погрешность, Q→Qист. Разность v_i =Q _i –представляет собой случайную погрешность при i -м наблюдении. Она может быть положительной и отрицательной.

Среднее арифметическое независимо от закона распределения обладает свойствами:

В качестве оценки дисперсии берется дисперсия отклонения результата наблюдения

а в качестве оценки СКО результата наблюдения –

Среднее арифметическое зависит от числа наблюдений и является случайной величиной, которая обладает некоторой дисперсией относительно истинного значения величины Q_ист. Оценкой дисперсии среднего арифметического ряда наблюдений относительно истинного значения является

Величина называется СКО результата измерений.

Таким образом, взяв за результат измерения , уменьшаем СКО в раз по сравнению со случаем, если бы за результат измерения принималось любое одно из n наблюдений.

Измерения с многократными наблюдениями и соответствующая обработка результатов позволяют уменьшить случайную погрешность и оценить ее. Оценки и являются так называемыми точечными оценками случайной погрешности. Они указывают интервал значений измеряемой величины , внутри которого находится истинное значение.

В отличие от точечной при интервальной оценке определяется доверительный интервал e_р, в котором с доверительной вероятностью Р находится истинное значение Q_ист

При заданной вероятности Р и вычисленной значение определяется законом распределения. В случае нормального распределения и числа измерений n³20 выбирается по таблице функций Лапласа.

Если число измерений n<20, то доверительный интервал случайной погрешности при заданных вероятности Р и СКО результата измерения определяется по формуле Стьюдента

,

где – коэффициент распределения Стьюдента, который зависит от заданной вероятности Р и числа измерений n.

При n³20 распределение Стьюдента приближается к нормальному, и вместо , можно использовать для нормального распределения. Поскольку при равномерном распределении доверительный интервал слабо зависит от доверительной вероятности, обычно принимают , т.е. для P=1. Таким образом, истинное значение будет находиться внутри интервала: Рассмотрим, какую же доверительную вероятность следует брать? Как правило, принимают Р=0,95. Если же измерения нельзя повторить, то принимают Р=0,99, а в особо ответственных случаях еще выше, когда проводимые измерения связаны с созданием новых эталонов или имеют значение для здоровья людей.

Остановимся на способе исключения из результатов измерения промахов и грубых погрешностей. Если в полученной группе результатов наблюдений одно-два резко отличаются от остальных, то, прежде всего, следует проверить, нет ли описки, ошибки в снятии показаний или других промахов. Если промахи не установлены, то следует проверить, не являются ли они грубыми погрешностями. Эта задача решается статистическими методами, основанными на том, что распределение, к которому относится выборка, можно считать нормальным.

Поскольку погрешности измерений определяют лишь зону недостоверности результата, их не требуется знать очень точно. Погрешности оценок случайных погрешностей, особенно при малом числе измерений (n£10), весьма велики. Поэтому погрешности измерения в окончательной записи принято выражать числом с одной или двумя значащими цифрами. При промежуточных выкладках в числовых значениях погрешности необходимо удерживать по три-четыре значащих цифры, чтобы погрешности округления не искажали результат измерения.

Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 1572; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!