Тема 5 Состав и выбор методов исследования систем управления.

Классификация методов исследования. Теоретические методы исследования систем управления – метод линейного программирования, метод точечной интерполяции, метод Монте-Карло. Графические методы – диаграммы Исикавы, Парето, разброса, «радиационного» вида, графики круговой, ленточный, Z-образный, гистограммы. Метод «дерева» целей. Сущность основных эмпирических методов исследования. Морфологический анализ. Квалиметрические методы.

Формально-логические методы исследования. Общенаучные методы исследования – эмпирические (основаны на практической деятельности). Специальные методы исследования. Комплексно-комбинированные методы исследования. Классификация – процесс субъективный.

Основные базовые теоретические методы исследования – формализации (отображение объектов изучения в знаковой форме), аксиоматизации (на базе исходных утверждений, не требующих доказательства, образуют производные понятия и выводят другие аксиомы), идеализации (мысленное создание несуществующих в действительности объектов и наделение их гипотетическими свойствами), восхождения от абстрактного к конкретному (получение результатов на базе перехода от логического изучения абстрактно расчленённого объекта к целостному конкретному его познанию).

Метод линейного программирования – позволяет проводить расчёты по различным критериям оптимизации выбираемых действий; для достижения целей выбирают вариант с минимальными затратами, но всегда присутствуют ограничения, налагаемые на систему управления (надёжность, наличие финансовых средств), поэтому необходимо решать задачи оптимизации.

Метод точечной интерполяции – применяют для определения максимумов и минимумов каких-либо функций (затрат, прибыли, эффектов, качества, конкурентоспособности и т. п.):

- достижение заданного уровня исследуемого параметра при минимуме аргумента;

- достижение максимально возможного значения функции при заданных допустимых величинах аргумента;

- достижение при минимуме величины аргумента максимально возможного значения функции.

Для определения оптимальной величины исследуемой функции с необходимой степенью точности достаточно трёх-четырёх точек аргумента, в этом случае для описания кривой можно воспользоваться указанным методом.

Метод Монте-Карло – расчётный численный способ решения исследовательских задач математического характера на основе моделирования случайных величин и формализованного описания неопределённости; применяют для анализа рисков различных проектов, используя компьютерные пакеты программ.

Причинно-следственные диаграммы Каору Исикавы – общепринятые факторы делят на причины, причинные факторы – на обсуловливающие факторы, и т. д., определяют весовые показатели; правила:

- сохраняется анонимность высказываний;

- младшие высказываются первые;

- время проведения экспертизы ограничено;

- за найденное решение автор должен получить вознаграждение.

Диаграмма Парето – принцип построения: составляющие, по которым проводят анализ, объединяют в три группы: А – три фактора, которые превосходят все остальные, и располагают их в порядке убывания; В – три последующих фактора, которые превосходят все остальные, и располагают их в порядке убывания; С – остальные; последние – “прочие”; в группе А контроль должен быть наиболее жёстким, в группе С контроль должен быть наиболее упрощённым.

Контрольные карты Шухарта – это разновидность графика; отличается от него наличием линий, называемых контрольными границами, или границами регулирования, границы обозначают ширину разброса, образующегося в обычных условиях данного процесса; если все точки графика входят в область, ограниченную контрольными границами, то процесс протекает в относительно стабильных условиях; если точки выходят за границы, то процесс разладился и следует принимать меры; виды карт – (X-R)–карты (оценивают количественные показатели), P-карты (оценивают качественные показатели); на контрольной карте по горизонтальной оси откладывается время или номер выборки единиц продукции или пробы, а по вертикали – выборочное значение параметра продукции для очередной выборки.

Метод «дерева» целей позволяет выявить количественные и качественные взаимосвязи и отношения между целями, увязать разные уровни целей с конкретными средствами и сроками достижений. Подцели и связи между ними характеризуются количественно:

- КОВ (коэффициент относительной важности);

- КВП (коэффициент взаимной полезности).

Виды «деревьев»: простые и циклические. Правила построения «дерева»:

- каждая цель расчленяется не менее, чем на две цели;

- декомпозиция на каждом уровне осуществляется по одному классификационному признаку;

- каждая цель должна быть субординационна к другим целям;

- каждая цель должна быть адресной;

- для каждой цели должно быть ресурсное обеспечение;

- полнота редукции цели.

Классификационные признаки декомпозиции – параметрический, объектный, технологический, временной.

Морфологический анализ соединяет методы классификации и обобщения; декомпозиция осуществляется не простая, а с выделением элементов по принципам функциональной значимости и роли, т. е. определяется влияние элемента на общую проблему.

Квалиметрия – область деятельности, связанная с количественной оценкой качества продукции; в экспертных оценках шкалирование; применяют одну из трёх шкал:

- шкалу уровней (с принятой величиной уровня сравниваются все остальные величины );

- шкалу порядка (результатом оценки качества является ранжированный ряд сравниваемых величин ();

- шкалу отношений (сравнение величины с эталоном по принципу .

Показатели качества – количественно или качественно установленные конкретные требования к свойствам (характеристикам) объекта; по значимости – основные, дополнительные; по размерности отраженных величин – абсолютные, относительные, приведенные, безразмерные; по стадии определения – проектные, производственные, эксплуатационные, прогнозируемые

Единичный показатель – относится к одному свойству, комплексный – относится к нескольким свойствам, интегральный – отношение суммарного полезного эффекта от эксплуатации или потребления продукции к суммарным затратам на её создание и эксплуатацию или потребление.

Тема 6 Исследование управления посредством социально-экономического экспериментирования.

Модельные, мысленные и реальные эксперименты. Поисковые и проверочные эксперименты. Признаки эксперимента и этапы его проведения. Схема процесса социально-экономического экспериментирования. Моделирование. Классификация моделей. Имитационное моделирование. Интуитивный поиск и его стратегии. Деловые игры.

Эксперимент – контролируемый и управляемый способ исследования объекта.

Ограничения:

1) этические, т. е. эксперимент должен соответствовать нормам этики;

2) масштабы эксперимента могут быть ограничены;

Результаты очень часто невозможно распространить на большие масштабы управления.

Особое внимание – концепции эксперимента. Она обосновывает:

1) масштаб эксперимента;

2) цель эксперимента;

3) методическое обеспечение;

4) информационное обеспечение;

5) ограничения;

6) ожидаемый результат.

По условиям эксперименты могут быть – модельный и мысленный; по цели – поисковый и проверочный.

Преимущества эксперимента – позволяет объективно и в достаточно «чистом» виде исследовать связи и свойства объекта и исключить побочные факторы, затрудняющие процесс понимания исследуемого объекта; его можно повторять.

Социально-экономическое экспериментирование – одна из разновидностей эксперимента, представляющая собой реализацию искусственно созданного (но близкого к реальному) социально-экономического процесса в системе управления; схема:

- формирование цели и постановка задач;

- принятие решения о проведении эксперимента;

- сбор и анализ априорной информации);

- принятие решения о проведении эксперимента;

- проведение эксперимента;

- обработка, анализ и интерпретация апостериорных экспериментальных данных;

- принятие решений по результатам эксперимента.

Моделирование – разработка моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив.

Причины использования моделей – сложность многих организационных ситуаций, трудности проведения эксперимента, ориентация управления на будущее.

Модели по форме представления – физические, математические, логические, семантические, смешанные; по целевому назначению – теоретико–аналитические и прикладные. Модели структуры – каноническая модель (характеризует взаимодействие с окружением через входы и выходы), модель иерархической структуры (дерево системы), модель внутренней структуры.

Основные концептуальные модели, с помощью которых описывается управление:

1) «Организация – машина»: организация представляется безличностным механизмом, в виде многоуровневой административной иерархии, состоящей из формализованных структур, связей, системы взаимоотношений между её членами.

2) «Естественная организация» – организации, возникающие естественным образом, развиваются по собственным законам.

3) «Организация – община» – главным регулятором в ней являются нормы поведения.

4) Социотехническая – внимание сосредоточено на влиянии технологического процесса производства на внутригрупповые связи.

5) Интеракционистская – основой являются ролевые ожидания, системы ценностей, представления о ситуации.

6) Институциональная – предполагает, что функционирование и развитие происходят под воздействием институций

7) Конфликтная – противодействие целей и институций.

Процесс построения модели:

1) Постановка задачи – наиболее важный этап.

2) Построение модели – с определением цели, информации, необходимой для построения модели, расходов.

3) Проверка модели на достоверность, т. е. определение степени соответствия модели реальному миру.

4) Применение модели.

Имитационная модель – модель системы, исследование которой осуществляется путем эксперимента, воспроизводящего процесс функционирования (развития системы).

Интуиция – способность человека к неосознанному предопределению решений, событий, ситуаций. Стратегии исследования предполагают различные степени интуиции:

1) с тратегия случайного поиска;

2) стратегия целенаправленного поиска;

3) стратегия систематизированного поиска;

4) стратегия алгоритмического поиска;

5) стратегия интуитивного поиска;

6) стратегия интуитивно – целевого поиска.

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 65; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!