Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Результаты экспертной оценки




Оптимизации

Планирования

Тема 1. Методы экспертных оценок в задачах многокритериальной

Во многих практических задачах объект исследования оценивается не одним, а несколькими показателями (критериями). Например, при выборе оборудования учитывают его стоимость, надёжность, производительность и другие параметры. Поэтому возникает задача определения наиболее эффективного решения из совокупности возможных альтернатив на основе их многокритериальной оценки. Решение данной задачи предусматривает реализацию следующих этапов.

1. Отбор показателей, характеризующих объект исследования (как правило, система показателей формируется на основе экспертных оценок).

2. Определение предельных значений показателей. Если в альтернативном варианте один из показателей выходит за рамки предельных значений, то вне зависимости от значений других показателей данный вариант исключается.

3. Оценка экспертами значимости показателей и определение весовых коэффициентов.

4. Выбор целевой функции и расчёт её значений для альтернативных вариантов.

5. Определение эффективного варианта решения.

Чаще всего в качестве целевой функции для оценки альтернативных вариантов решений используется аддитивная (линейная) свертка критериев:

, или ,

где - весовой коэффициент, характеризующий значимость показателя ;

- значение - го показателя.

Численные значения определяются экспертами, при этом, желательно соблюдение следующего условия:

.

Если критерии , ,… имеют различные единицы измерения, то их необходимо привести к единому безразмерному масштабу.

Пример. По мнению экспертов, основными показателями экономического и социального развития региона являются:

- валовый внутренний (региональный) продукт;

- уровень безработицы;

- среднемесячная заработная плата.

Экспертная оценка значимости критериев по десятибалльной шкале представлена в таблице 1.1.

Руководству региона предложено три целевые программы развития региона, направленные на первоочередное финансирование:

1. Агропромышленного комплекса;

2. Здравоохранения и образования;

3. Жилищного строительства.

Ожидаемые значения основных показателей, получаемые при реализации рассматриваемых целевых программ, приведены в таблице 1.2.

 

Таблица 1.1

  Эксперт Показатель
Валовый продукт Уровень безработицы Среднемесячная заработная плата
       
       
       
Средняя арифметическая оценка      

Необходимо определить наиболее целесообразную программу развития региона.

Таблица 1.2

Ожидаемые значения основных социально-экономических

показателей развития региона

  Целевая программа Значение показателей
Валовый продукт, млрд.руб. Уровень безработицы, % Среднемесячная заработная плата, руб.
       
       
       

 

Решение:

Значения весовых коэффициентов рассчитаем по формуле:

,

здесь - средняя арифметическая оценка значимости -го показателя.

Значения весовых коэффициентов, рассчитанные на основе результатов экспертных оценок (табл.1.1), равны:

; ; .

Так как рост валового продукта и заработной платы улучшает социально-экономическое положение в регионе, а рост безработицы, наоборот, ухудшает уровень жизни населения, то целевая функция будет иметь следующий вид:

.

Так как показатели имеют разную размерность, приведем их к единому безразмерному масштабу, для чего разделим значение каждого показателя на максимальное значение в столбце:

.

Подставив полученные значения показателей, рассчитаем альтернативные значения целевой функции:

Максимальное значение целевой функции соответствует второй программе. Следовательно, реализация данной программы наиболее целесообразна.

 

Тема 2 Методы экспертных оценок в задачах теории нечётких множеств

Аппарат теории нечётких множеств позволяет записать экспертные прогнозы параметров в виде нечётких чисел и в дальнейшем провести с ними необходимые вычисления.

При проведении экспертного опроса с целью представления результата прогноза в виде нечёткого числа экспертам предлагается выполнить следующие действия:

1. Указать диапазон, в который значение прогнозируемого параметра попадает с уверенностью 100 %.

2. Выбрать наиболее вероятный интервал значений прогнозируемого параметра и указать степень уверенности (от 50 до 100 %) попадания значения параметра в данный интервал.

Нечёткое число в общем случае имеет трапециевидную функцию принадлежности (рис. 2.1) и в соответствии с определением задаётся набором из пяти чисел: .

 
 


 
 

 

 


Рис. 2.1. Трапециевидная функция принадлежности.

В частных случаях форма функций принадлежности может иметь вид, представленный на рис. 2.2.

       
   

 


 

 

       
 
   
 

 

 


Рис. 2.2. Виды функции принадлежности в частных случаях.

 

Если имеются два нечётких числа:

и ,

с трапециевидными функциями принадлежности, то их сумма будет представлять собой нечёткое число также с трапециевидной функцией принадлежности, параметры которой можно определить по формулам:

,

где ; ;

; ; .

Если нечёткое число представлено в виде двух объединенных нечётких чисел , то сумма нечетких чисел и будет равна:

.

Пример. Предприятию необходимо определить сумму возможных затрат на материалы при изготовлении изделия М через год. Нормы затрат материалов на изготовление изделия приведены в таблице 2.1. Прогнозные цены записывались в виде нечётких чисел и определялись по результатам экспертного опроса.

Результаты экспертного опроса (прогнозные значения цен на материалы) представлены на рис. 2.3. Прогнозная цена 1 кг латуни экспертами описана дискретным нечётким числом, т.е. с вероятностью 60 % - 150 рублей; с вероятностью 40 % - 200 рублей.

Таблица 2.1

Нормы затрат материалов

Наименование материала Единица измерения Норма затрат
Сталь 40Х кг  
Латунь Л80 кг 1,5
Пруток 30 мм м.пог 0,5
Пластмасса кг  



Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 71; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.