Методы и технологии моделирования

Модели решения функциональных и вычислительных задач

4.1. Моделирование как метод познания

Модель - искусственно созданный абстрактный или материальный объект, функционирование которого подобно функционированию реального объекта. Отражает существенные черты явления. Упрощает его. Позволяет получить новую информацию, которую невозможно или трудно получить, манипулируя с самим объектом.

4.2. Классификация и формы представления моделей

Также модели классифицируют по:

области использования - учебные, опытные, игровые, имитационные, научно-исследовательские;

временному фактору – статические, динамические;

форме представления - математические, геометрические, словесные, логические, специальные;

способу представления - информационные (нематериальные, абстрактные) и материальные.

Задачи моделирования:

· понимание устройства и поведения объекта;

· прогнозирование характеристик и состояния объекта;

· выбор управляющих воздействий на объект для достижения поставленных целей.

Этапы моделирования:

1) Постановка задачи – описание задачи и исходных дан­ных, определение целей и требований к ре­зуль­та­там.

2) Разработка концептуальной модели – формулировка пред­по­­ложений и упрощений, вы­деление существенных эле­мен­тов и связей, общая схема

3) Разработка математической модели – описание концептуальной модели на формальном языке с использованием математического аппарата.

4) Алгоритмизация задачи –алгоритм расчета, представляющий ма­тематическую модель в виде последовательности опе­ра­ций, которые могут быть выполнены на компьютере.

5) Кодирование (программирование) алгоритма

6) Тестирование (отладка) компьютерной системы для выявления и устранения ошибок.

7) Использование компьютерной системы

8) Интерпретация результатов компьютерного моделирования – фор­му­ли­ров­ка выводов

Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 51; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!