КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Введение. Рекомендовано к изданию методической комиссией механического факультета (протокол № 9 от 27 июля 2012 года ) и заседанием кафедры математики (протокол № 7 от
Уфа 2012
УДК 51(07) ББК 22.1я73,22.161.6 М 54 Рекомендовано к изданию методической комиссией механического факультета (протокол № 9 от 27 июля 2012 года) и заседанием кафедры математики (протокол № 7 от 10 апреля 2012 года)
Составитель: доцент Лукманов Р.Л.
Рецензент: заведующий кафедрой физики Юмагужин Р.Ю.
Ответственный за выпуск: зав. кафедрой математики доцент Лукманов Р.Л.
Одним из самых используемых методов обработки сигналов различной природы на сегодняшний день является спектральный анализ, основанный на разложении сигнала в ряд Фурье (1) по синусам и косинусам различной частоты. К примеру, полученное разложение может быть использовано в целях подавления различных «шумовых» помех. Возможны многочисленные другие приложения. В данной методической разработке приведены примеры аналитического и численного разложения в ряды Фурье различным образом заданных функций. Разложение функции с периодом Пусть
коэффициенты которого вычисляются по формулам:
Через
Теорема. Если периодическая функция
Основная работа при разложении заданной функции Во многих случаях эти интегралы удается найти явно, аналитически. Такие примеры нами будут рассмотрены. Однако в большинстве реальных ситуаций эти интегралы приходится вычислять численно на компьютере. При этом ряд Фурье
Приведем пример разложения с использованием пакета Mathcad в ряд Фурье функции Сначала произведем периодическое продолжение этой функции на всю числовую прямую с периодом
Как видим, с увеличением числа Однако равенство (5) в этой точке выполнено. Это же равенство выполняется в точках разрыва Обращаем Ваше внимание на то, что сходимость ряда Фурье ухудшается вблизи точек разрыва, т.е. вблизи этих точек приходится брать большее число слагаемых Приведем теперь пример явного, аналитического разложения функции в ряд Фурье. Пример. Сначала произведем периодическое продолжение заданной функции на всю числовую прямую. Исходная функция непрерывна, однако при периодическом продолжении в точках Вычислим коэффициенты Фурье по формулам (2)-(4).
Итак, получаем следующее разложение нашей функции в ряд Фурье:
Проиллюстрируем результат в Mathcadе:
Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 406; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |