КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Использование коэффициента корреляции в зависимости
Задача выявления взаимосвязи исследуемых признаков Задача выявления различий в средних значениях исследуемого признака Для решения этой задачи существует параметрический t-критерий Стьюдента для независимых и зависимых выборок. Примеры гипотез: H0: Средние значения тревожности в группах врачей и психологов достоверно не отличаются. H1: Среднее значение тревожности в группе врачей достоверно выше, чем в группе психологов. Примечание: применение t-критерия Стьюдента возможно только в том случае, если распределение признака в двух выборках можно считать нормальным. Вариант решения для независимых выборок имеет несколько расчетных формул:
Для небольших по объему выборок расчеты не представляются трудными. При большом количестве испытуемых рекомендуется использовать статистические пакеты SPSS, Statistica или программу Excel (Приложение 5). Алгоритм расчета 1. Определить расчетное значение
где 2. Рассчитать степень свободы 3. Определить критическое значение 4. Сравнить расчетное и критическое значение
Данная задача решается методом корреляционного анализа. Термин «корреляция» был введен в науку выдающимся английским естествоиспытателем Френсисом Гальтоном в 1886 г. Однако точную формулу для подсчета коэффициента корреляции разработал его ученик Карл Пирсон. · Корреляция – мера согласованности одного признака с другим, с несколькими, либо взаимная согласованность группы признаков. · Корреляционная связь отражает тот факт, что изменения одного признака находятся в некотором соответствии с изменениями другого признака. · Выявляется расчетом коэффициента корреляции, значения которого лежат в интервалах от 0 до 1 (прямая связь) и от 0 до -1 (обратная связь). Таблица 8
Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 505; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |