КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Числові характеристики двовимірної випадкової величини
|
|
|
|
Двовимірні випадкові величини
Для НВВ.
Для НВВ.
Ймовірність попадання випадкової величини на заданий інтервал:
- для ДВВ;
Числові характеристики ВВ розподілених по стандартним законам
Біноміальна ВВ: 
; 
; 
.
Закон розподілу Пуассона 
; 
; 
а = lТ = пр - середнє число подій, що потрапляють на інтервал Т (єдиний параметр закону розподілу); l - інтенсивність настання подій (кількість подій в одиницю часу); Т - певний період часу.
P (X=m) = P { X. m } – P { X. (m –1)}; P { X. ≤ m } = 1 – P { X. (m –1 ) };
P { m 1.≤ X ≤ m 2} = P { X. m 2} – P { X. (m 1–1)}.
Рівномірний закон розподілу 
; 
; 
Показниковий закон розподілу 
; 
; 
Нормальнийзаконрозподілу 
;
; 
; 
рi = Р{Х = хi}, і = 1,2,...; qk = Р{Y = уk}, k = 1,2,.... 
| Дискретна випадкова величина | Неперервна випадкова величина |
| 
|
| 
|
| 
|
| 
|
| 
|
 ; 
| ;
|
cov(XY)= 
| cov(XY)= 
|
Коефіцієнткореляції: 
.
Якщо значення 
=0 – випадкові величини X i Y незалежні,
<0,4 зв’язок між випадковими величинами X i Y майже відсутній,
0,4< <0,7 -зв’язок є, але слабкий,
>0,7 -зв’язок між випадковими величинами X i Y – сильний.
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2015-06-04; Просмотров: 858; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!