КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Щільність розподілу неперервно розподіленої випадкової величини
Якщо випадкова величина розподілена неперервно, то кількість значень, яких вона може набувати нескінченна, а імовірність, з якою вона набуває кожного конкретного значення, дорівнює нулю. На відміну від дискретно розподіленої випадкової величини така ймовірність не характеризує розподіл величини неперервної. Проте кожному значенню аргументу х можна поставити у відповідність число
то щільністю розподілу f (x) неперервної випадкової величини Х будемо називати похідну її функції розподілу:
Щільність розподілу неперервної випадкової величини має такі властивості: 1. Щільність розподілу завжди невід’ємна ( Дійсно, оскільки функція розподілу 2. Функція розподілу неперервної випадкової величини визначається через щільність її розподілу за формулою
Формулу (ІІ.4) отримуємо, проінтегрувавши рівність (ІІ.3) по проміжку 3. Має місце умова нормування
На підставі (ІІ.4) 4. Імовірність попадання значень неперервної випадкової величини в заданий інтервал обчислюється за формулою
Дійсно, Приклад 5. Функція розподілу випадкової величини Розв’язання: Продиференціювавши вираз для функції розподілу, знаходимо щільність розподілу заданої випадкової величини f:=x->piecewise(x<0,0,x>0 and x<Pi,sin(x)/2,x>Pi,0); F:=x->piecewise(x<0,0,x>0 and x<Pi,(1-cos(x))/2,x>Pi,1); with(plots):plot([f(x),F(x)],x=-4..4);
і отримаємо шукані графіки (рис.4). Приклад 6. Щільність розподілу випадкової величини Х задана співвідношенням Розв’язання: Оскільки
Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 1434; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |