КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Практична РОБОТА №2
Приклади обчислень елементарних функцій з використанням рядів Тейлора. Визначення похибок обчислень
2.1 МЕТА РОБОТИ
1 Вивчення основних визначень і положень теорії апроксимації функції. 2 Вивчення основних методів неперервної апроксимації функцій багаточленами Тейлора. 3 Апроксимація на ЕОМ за допомогою рядів Тейлора елементарних функцій.
2.2 КОРОТКІ ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ
Апроксимація Нехай є функція f(x), вид якої дуже складний і для її обчислення потрібно багато часу або функція задана в деяких точках таблицею своїх значень
Як правило необхідно знати значення величини y практично при будь-яких значеннях аргументу x і цих значень потрібно багато. Як це реально зробити? Для розв'язку такої проблеми служить задача апроксимації функцій, у якій дану функцію f(x) приблизно заміняють (апроксимують) деякою функцією, так, щоб відхилення j(x) від f(x) у заданому інтервалі [a,b] було мінімально можливим. Функцію f(x) називають апроксимованою, а функцію j(x) апроксимуючою. При наближенні на неперервній множині точок відрізка [a,b] апроксимацію називають неперервною (або інтегральною). Якщо наближення будується на заданій дискретній безлічі точок {xi} i=0,1,... відрізка [a,b], то апроксимацію називають точковою.
Рівномірне і середньоквадратичне наближення
Якщо наближення будується таким чином, що величина відхилення (модуль різниці двох цих функцій) задовольняє умові
то таке наближення (2.2) є рівномірним наближенням. Часто використовується середньоквадратичне наближення функції f(x) функцією j(x). Тут намагаються одержати мінімальну величину середньоквадратичного значення модуля різниці апроксимованої та апроксимуючої функцій на усьому відрізку [a,b]:
Перша формула використовується при неперервній апроксимації, а друга при дискретній апроксимації.
Апроксимація багаточленами (поліномами) Найчастіше для апроксимації використовуються алгебраїчні багаточлени (поліноми) наступного виду
Максимальне значення степеня змінної x (значення величини n) називається порядком апроксимуючого багаточлена або порядком полінома. Використання рядів для рівномірної апроксимації
Можливість побудови багаточлена, що рівномірно наближає дану функцію, випливає з теореми Вейєрштрасса про апроксимації. Зокрема, якщо f (x) на відрізку [a,b] розкладається у рівномірно збіжний ряд, то за апроксимуючий багаточлен можна взяти часткову суму ряду Тейлора і т.ін. Розглянемо такі трансцендентні функції, що є сумами своїх рядів Тейлора:
Використавши перші члени ряду Тейлора, одержимо наближену формулу:
де,
Похибка
Залишок ряду
де x деяка невідома точка на відрізку [0,x].
Розкладання елементарних функцій у ряд Тейлора:
де x - точка на відрізку [0,x].
2.3 ЗАВДАННЯ 1 Обчислити за допомогою полінома n-ого степеня Pn(x), що рівномірно наближає на відрізку [a,b] функцію f(x), із таблиці завдань. 2 На ЕОМ набрати і налагодити програму. 4 Провести обчислення полінома Pn(x). 5 Оцінити відносну похибку обчислення Pn(x). 6 Провести розрахунки за допомогою програми MATLAB і порівняти результати.
2.4 КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ
1 Визначення рівномірного наближення. 2 Визначення квадратичного наближення. 3 Поняття неперервної і точкової апроксимації. 4 Визначення багаточлена найкращого рівномірного наближення. 5 Використання залишкового числа у формі Лагранжа для оцінки похибки.
2.5 ТАБЛИЦЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЗАВДАНЬ
Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 731; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |