КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Оценка значимости коэффициентов регрессии
|
|
|
|
Опишите схему проверки гипотез о величине коэффициентов регрессии.
Для расчёта значимости коэффициентов регрессии используется критерий Стьюдента. Вычисляются 
, 
и сравниваются с tкрит. Результатом сравнения является вывод о значимости коэффициентов b 0 и b 1.
Найдем S, 
, 
.
= 
= 0,066142003; Отсюда S =0,257180876.
= 
-(
)2 = 6,8536
= /n* = 0,001206; Отсюда 
= 0,034732.
= * = 0,131022; Отсюда 
= 0,361969.
Проверим значимость обоих коэффициентов:
Значимость 
: = 0
: ≠ 0
Tb1 = 
/ 
= 0,49753/0,034732= 14,32457
Данное значение не входит в интервал ± 
, следовательно, принимаем гипотезу : ≠ 0, это говорит нам о том, что коэффициент значим.
Значимость 
: = 0
: ≠ 0
Tb0 = 
/ 
= 1,06870/0,361969=2,952466
Данное значение тоже не входит в интервал ± , следовательно, принимаем гипотезу и является значимым.
6)В чем суть статистической значимости коэффициентов регрессии?
Проверка статистической значимости коэффициентов линейной регрессии заключается в проверке гипотезы значимости или незначимости отличия оценок некоторых регрессионных коэффициентов от нуля. Если в результате проверки оказывается, что отличие оценок каких-то регрессионных коэффициентов от нуля не влияет на качество модели, то соответствующие предикторные переменные можно исключить из регрессионной модели.Если верна гипотеза Но, то коэффициент является не значимым для уравнения регрессии, если верна гипотеза Н1, то коэффициент значим.
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2015-04-23; Просмотров: 2059; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!