КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Числовые характеристики случайных величин. Математическим ожиданием случайной величины Х называется среднее значение
Математическим ожиданием случайной величины Х называется среднее значение для дискретной случайной величины: для непрерывной случайной величины: Дисперсия случайной величины Х – математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания для дискретных случайных величин для непрерывных случайных величин или где, М[X2] – математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от математического ожидания М(Х), для дискретных случайных величин для непрерывных случайных величин Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых
Дисперсия суммы независимых случайных величин выражается формулой
Среднеквадратичной отклонение– корень квадратный из дисперсии
Нормальный закон распределения (закон Гаусса) Случайная величина Х имеет нормальное распределение (или распределена по нормальному закону), если её плотность
Математическое ожидание случайной величины, имеющей распределение (2.30), равно m, дисперсия s2, среднее квадратичное отклонение s. Вероятность попадания случайной величины Х, имеющей нормальное распределение с параметрами m и s, на участок от a до b выражается формулой
где Ф(Х)- интегральная нормированная функция распределения (функция Лапласа)
Функция Лапласа обладает свойствами: 1) Ф(0)=0; 2) Ф(–х)=–Ф(х) (нечетная функция); 3) Ф(¥)=0,5. Значения функции Лапласа даны в табл. 1. Если участок (a, b) симметричен относительно точки m, то вероятность попадания в него
где Нормальное распределение возникает тогда, когда величина Х образуется в результате суммирования большого числа независимых (или слабо зависимых) случайных слагаемых, сравнимых по своему влиянию на рассеивание суммы. Значения функции Лапласа Таблица 1.
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 394; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |