Выявление различий в уровне признака для 2-х незав. выборок

(U – критерий Манна - Уитни)

(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))

Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 4.1).

Рис. 4.1.

Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 4.2) выберите строку Mann-Whitney U test (U-критерий Манна - Уитни) и нажмите кнопку OK.

Рис. 4.2.

Появится диалоговое окно Mann-Whitney U test (U-критерий Манна - Уитни) (рис. 4.3).

Рис. 4.3.

Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 4.4). В левом списке выберите (независимую) группирующую переменную (допускается выбор только одной переменной), в правом – зависимые (от группирующей) переменные (можно выбрать несколько переменных). Щелкните OK.

Рис. 4.4.

Вернувшись в окно Mann-Whitney U test (рис. 4.3),в строках Code for group 1 (Код для группы 1) и Code for group 2 (Код для группы 2) наберите коды соотвествующих групп (выборок).

Шаг 4. Выполнив все настройки в окне Mann-Whitney U test (рис. 4.3), нажмите OK.

На экране появится таблица результатов (рис. 4.5), в которой будут представлены следующие данные:

Рис. 4.5.

- Rank Sum Group 1 и Rank Sum Group 2 – суммы рангов (по возрастанию) для первой и второй групп соответственно, по которым можно определить в какой из групп выше уровень признака;

- U – значение статистики U-критерия Манна – Уитни;

- (ближайший) p-level – уровень значимости критерия в данном случае (односторонний критерий);

и т.д., в том числе и количество наблюдений в первой и втрой группах (выборках): Valid N Group 1 и Valid N Group 2.

Примечание: В модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) статистическая значимость различий красным цветом не выделяется, поэтому для решения о принятии альтернативной гипотезы () необходимо обращать внимание на значение p-level, котороев этом случае должно быть меньше 0,05 (p <,05).

Шаг 5. Визуализация данных.

Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов U-критерия, можно вернуться в диалоговое окно Mann-Whitney U test (рис. 4.3).

Нажмите кнопку (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Box & Wisker Type (рис. 4.6) определите тип графика: выберите Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% - 75%) / Размах (MIN – MAX)) и нажмите кнопку OK. На экране появится график “ящики с усами” выбранных для анализа переменных (рис. 4.7).

Рис. 4.6. Рис. 4.7.

4.2. Выявление различий в уровне признака для 3-х и более независимых выборок (H – критерий Крускала - Уоллиса)

(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))

Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 4.8).

Рис. 4.8.

Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 4.9) выберите строку Kruskal – Wallis ANOVA, median test (аназиз (межгрупповых) вариаций (ANOVA) Крускала – Уоллиса, медианный критерий) и нажмите кнопку OK.

Рис. 4.9.

Появится диалоговое окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10).

Рис. 4.10.

Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 4.11). В левом списке выберите (независимую) группирующую переменную, в правом – зависимые (от группирующей) переменные. Щелкните OK.

Рис. 4.11.

Шаг 4. Вернувшись в окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10), щелчком по кнопке (Коды) откройте окно ввода кодов групп (рис. 4.12).

В случае, когда неоходимо сравнить сразу все имеющиеся группы можно просто нажать кнопку (Все) выбора переменных (рис. 4.12) и ОК.

Рис. 4.12.

В случае выборочного (избирательного) анализа некоторых из имеющихся групп введите (через запятую) соответсвующие коды, при этом кнопка (Обзор) поможет вспомнить их значения, открыв соотвествующее окно (рис. 4.13), в котором будет выведена в том числе и спецификация (описание) группирующей переменной.

Рис. 4.13.

Шаг 5. Выполнив все настройки в окне Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10), нажмите OK.

На экране в двух таблицах появятся результаты расчетов, отдельно для критерия Крускалла – Уоллиса и для медианного критерия (рис. 4.14).

Рис. 4.14.

В таблице результатов по критерию Крускала – Уоллиса: Kruscal – Wallis ANOVA by Ranks (рис. 4.15) будут представлены код (Code), количество наблюдений (Valid N) и сумма рангов (Sum of Ranks) для каждой группы, а в заголовке той же таблицы будет приведено расчетное значение критерия =… и соответсвующий ему уровень значимости ….

Рис. 4.15.

Примечание: В модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) статистическая значимость различий красным цветом не выделяется, поэтому для решения о принятии альтернативной гипотезы () необходимо обращать внимание на значение p-level, котороев этом случае должно быть меньше 0,05 (p <,05).

Шаг 5. Визуализация данных.

Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов медианного критерия (Median Test), можно вернуться в диалоговое окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10).

Нажмите кнопку (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Select variable for box & wisker plot (рис. 4.16) переменныую, по которой будут строиться графики (как правило, это анализирумая переменная), нажмите OK.

Рис. 4.16.

Затем в появившемся окне Box & Wisker Type (рис. 4.17) определите тип графика – выберите Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% - 75%) / Размах (MIN – MAX)) и нажмите OK.

Рис. 4.17.

На экране появится график “ящики с усами” выбранных для анализа переменных (рис. 4.18).

Рис. 4.18.

5. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА:

ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ СДВИГОВ

Дата добавления: 2014-12-23; Просмотров: 566; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!