Уравнение параболической регрессионной модели выглядит следующим образом: . Отличие этой модели от остальных заключается в том, что в матрице Х на 1 столбец больше, чем в матрице линейной модели: Х = (n×3), так как матрица B содержит на 1 строку больше B = (3×1).
x
y
ŷ
7,26E+02
1,13E+03
1,14E+03
1,22E+03
1,25E+03
1,25E+03
1,34E+03
1,34E+03
1,37E+03
1,44E+03
1,68E+03
1,73E+03
1,74E+03
1,97E+03
1,99E+03
2,00E+03
2,02E+03
2,09E+03
2,14E+03
2,15E+03
2,35E+03
2,56E+03
2,57E+03
2,67E+03
1,02E+08
2,75E+03
1,05E+08
2,80E+03
1,47E+08
3,31E+03
2,04E+08
3,95E+03
2,39E+08
4,33E+03
3,91E+08
5,81E+03
Следуя алгоритму, находим В = Таким образом, находим уравнение модели: ŷ = 622,83 + 0,158 * х + 5,2E-06 * х2. Построим график:
Уравнение регрессионной модели кубической параболы выглядит следующим образом: ŷ = 211,36 + 0,354 * х - 1,879Е-5 * х2 + 7,97E-10 * x3. Эта модель также отличается от линейной, в матрице Х на 2 столбца больше: Х = (n×4), так как матрица B содержит на 2 строки больше B = (4×1).
x
y
ŷ
4,30E+02
2,452E+10
1,10E+03
2,609E+10
1,12E+03
3,955E+10
1,23E+03
4,432E+10
1,27E+03
4,5E+10
1,27E+03
6,271E+10
1,37E+03
6,333E+10
1,38E+03
7,122E+10
1,42E+03
9,004E+10
1,50E+03
1,767E+11
1,75E+03
2,014E+11
1,81E+03
2,042E+11
1,81E+03
3,314E+11
2,03E+03
3,409E+11
2,04E+03
3,471E+11
2,05E+03
3,605E+11
2,07E+03
4,127E+11
2,14E+03
4,465E+11
2,18E+03
4,542E+11
2,19E+03
6,141E+11
2,36E+03
8,127E+11
2,53E+03
8,211E+11
2,54E+03
9,26E+11
2,62E+03
1,02E+08
1,023E+12
2,69E+03
1,05E+08
1,081E+12
2,74E+03
1,47E+08
1,775E+12
3,17E+03
2,04E+08
2,907E+12
3,76E+03
2,39E+08
3,695E+12
4,15E+03
3,91E+08
7,728E+12
6,04E+03
По формуле находим В = . Получаем уравнение: ŷ = 211,367 + 0,355 * х – 1,879Е–05 * х2 + 7,969E-10 * x3. Построим график – геометрическую интерпретацию модели:
studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление