Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Установление наличия и характера связи между признаками Валовый доход и Расходы на продукты питания методами аналитической группировки и корреляционной таблицы

А) Применение метода аналитической группировки

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 1.3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Валовый доходи результативным признаком Y –Расходы на продукты питания. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 2.7):

Таблица 2.7

Зависимость суммы расходов домохозяйств от объема валового дохода

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 2.8.

Таблица 2.8

Зависимость суммы расходов домохозяйств от объема валового дохода

Вывод. Анализ данных табл. 2.8 показывает, что с увеличением объема валового дохода от группы к группе систематически возрастает и средний расход по каждой группе домохозяйств, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Б) Применение метода корреляционной таблицы.

Корреляционная таблица представляет собой комбинацию двух рядов распределения. Строки таблицы соответствуют группировке единиц совокупности по факторному признаку Х, а графы – группировке единиц по результативному признаку Y. На пересечении j -ой строки и k -ой графы указывается число единиц совокупности, входящих в j -ый интервал по факторному признаку и в k -ый интервал по результативному признаку. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х – Валовый доход известны из табл. 2.8. Для результативного признака Y – Расходы на продукты питания величина интервала определяется по формуле (1) при k = 5, у_{ma x} = 110,2 тыс. руб., у_min = 10,2 тыс.руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 2.9):

Таблица 2.9

Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала

[) число банков, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 2.10).

Таблица 2.10

Распределение банков по сумме прибыли

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.11).

Таблица 2.11

Корреляционная таблица зависимости суммы прибыли банков

от объема кредитных вложений

Вывод. Анализ данных табл. 2.11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между Валовым доходом и суммой расходов домохозяйств.

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле:

, (9)

где – общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство = 0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство = 1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

, (10)

где y_i – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

(11)

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

(12)

Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 2.8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

Расчет по формуле (11):

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 2.12.

Таблица 2.12

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер домохозяйства п/п	Расходы, тыс. руб.
	14,9	-39,706666	1576,619	222,01
	22,2	-32,406666	1050,192	492,84
	10,2	-44,406666	1971,952	104,04
	12,4	-42,206666	1781,403	153,76
	32,2	-22,406666	502,0587	1036,84
	33,2	-21,406666	458,2453	1102,24
	36,8	-17,806666	317,0774	1354,24
	34,8	-19,806666	392,304	1211,04
	50,4	-4,206666	17,69604	2540,16
	48,6	-6,006666	36,08004	2361,96
	44,4	-10,206666	104,176	1971,36
		-8,606666	74,0747
	34,2	-20,406666	416,432	1169,64
	61,5	6,893334	47,51805	3782,25
	55,8	1,193334	1,424046	3113,64
	61,5	6,893334	47,51805	3782,25
	69,6	14,993334	224,8001	4844,16
	59,7	5,093334	25,94205	3564,09
	53,1	-1,506666	2,270042	2819,61
	57,9	3,293334	10,84605	3352,41
	40,2	-14,406666	207,552	1616,04
		25,393334	644,8214
	81,2	26,593334	707,2054	6593,44
	74,4	19,793334	391,7761	5535,36
	59,2	4,593334	21,09872	3504,64
		35,393334	1252,688
		50,393334	2539,488
		34,393334	1182,901
	110,2	55,593334	3090,619	12144,04
	69,6	14,993334	224,8001	4844,16
Итого	1638,2		19321,58	108778,2

Расчет общей дисперсии по формуле (10):

Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле:

, где – средняя из квадратов значений результативного признака,

– квадрат средней величины значений результативного признака.

Для демонстрационного примера

Тогда

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

, (13)

где –групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 2.13, при этом используются групповые средние значения из табл. 2.8 (графа 5).

Таблица 2.13

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы домохозяйств по размеру валового дохода, Тыс. руб.	Число домохозяйств,	Среднее значение в группе
22,1-76,1		14,925	-39,6817	6298,538
76,1-130,1		37,78571429	-16,821	1980,611
130,1-184,1		55,87272727	1,266061	17,63202
184,1-238,1		79,04	24,43333	2984,939
238,1-292,1		101,4	46,79333	6568,848
Итого		х	х	17850,57

Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):

или 92,39%

Вывод: 92,39% вариации суммы расходов домохозяйств обусловлено вариацией объема валового дохода, а 7,61% – влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:

(14)

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 2.14):

Таблица 2.14

Шкала Чэддока

Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):

или 96,12%

Вывод: Согласно шкале Чэддока связь между объемом кредитных вложений и суммой прибыли банков является весьма тесной.

Задание 3

По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить: ошибку выборки средней величины объема валового дохода домохозяйств и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.

Решение Задания 3

Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности домохозяйств районов границ, в которых будут находиться величина среднего объема кредитных вложений банков.

Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 521; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!