Понятие о выборочном методе

Выборочный метод в статистике. Эмпирические и теоретические распределения

Однодневная выручка торговых предприятий

Тест 1.9.

1. При делении всех частот дискретного ряда на объем ряда n дисперсия:

а) уменьшится на число n;

б) уменьшится в n раз;

в) не изменится;

г) увеличится.

2. При умножении всех вариант дискретного ряда на число 2 дисперсия:

а) увеличится на число 2;

б) увеличится в 2 раза;

в) не изменится;

г) увеличится в 4 раза.

3. Если к каждой варианте дискретного ряда прибавить число 3, то дисперсия:

а) увеличится на число 3;

б) увеличится в 3 раза;

в) не изменится;

г) уменьшится.

4. Если к каждой варианте дискретного ряда прибавить число 3, то дисперсия:

а) увеличится на число 3;

б) увеличится в 3 раза;

в) не изменится;

г) уменьшится.

5. Коэффициент вариации признака равен 25%, среднее значение равно 20. Среднеквадратическое отклонение и дисперсия равны соответственно:

а) 25 и 625;

б) 5 и 25;

в) 1,25 и 1,56;

г) 0,8 и 0,64.

6. Дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации равен 50%. Среднее значение признака равно:

а) 120; б) 83; в) 72; г) 1,3.

7. Для расчета размаха вариации используются:

а) среднее значение признака;

б) минимальное значение признака;

в) мода;

г) максимальное значение признака.

Сплошное статистическое наблюдение требует больших затрат времени, труда и средств. С другой стороны, при некоторых видах наблюдения единицы наблюдения уничтожаются, например, при определении срока службы электрических ламп. Поэтому был разработан выборочный метод, позволяющий получать показатели, характеризующие всю совокупность единиц наблюдения, по некоторой ее сравнительно небольшой части (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). Применение выборочного метода повышает оперативность статистической информации и уменьшает ошибки регистрации.

Основными понятиями выборочного метода являются: генеральная совокупность - совокупность всех единиц наблюдения и выборка - часть генеральной совокупности, выбранная для наблюдения.

Условимся в дальнейшем:

1) обозначать объемы генеральной совокупности и выборки соответственно через N и n;

2) среднее значение количественного признака х в генеральной совокупности и в выборке называть соответственно генеральным средним и выборочным средним ;

3) дисперсию количественного признака х в генеральной совокупности и в выборке называть соответственно генеральной дисперсией и выборочной дисперсией ;

4) среднее значение альтернативного признака W, т. е. долю единиц, обладающих этим признаком, в генеральной совокупности и в выборке называть соответственно генеральной долей и выборочной долей .

Отношение называется долей выборки. Например, при 5%-ной доле выборки из генеральной совокупности объема N =2000 ед. объем n выборки составляет 100 ед. (5×2000:100), а при 20%-ной выборке – 400 ед. (20×2000:100).

Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 371; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!