Сведения о рыночной стоимости обыкновенных акций российских компаний на начало месяца приведены в табл.1.1.
Котировочный ряд акции каждой компании заданного варианта (табл.1.2) представить в виде вектора в среде Mathcad.
Таблица 1.1
Год
Месяц
Рыночная цена акций USD
Лукойл
НК
Сургут-
нефтегаз
Юкос
Сибнефть
РАО "ЕЭС
России"
Мос-энерго
Норильс-
кий никель
АвтоВАЗ
Сбербанк
2002 г.
Январь
14.41
0,334
6,200
0,870
0,162
0,044
15,820
19,000
83,000
Февраль
12,400
0,303
6,750
1,152
0,149
0,039
19,300
27,250
88,500
Март
14.55
0,366
8,340
1,680
0,163
0,042
21,800
32,250
135,500
Апрель
18,000
0,389
9,750
1,850
0,157
0,044
23,950
33,550
173,000
Май
17,570
0,438
10,050
1,735
0,142
0,035
23,250
37,000
172,500
Июнь
15,950
0,377
8,950
1,740
0,098
0,030
20,550
28,500
166,100
Июль
14,580
0,339
9,040
1,800
0,092
0,027
20,360
24,500
153,000
Август
15,890
0,347
8,720
1,872
0,090
0,025
18,750
26,750
149,700
Сентябрь
15,300
0,364
8,590
1,832
0,081
0,029
19,150
30,750
156,500
Октябрь
16,300
0,352
9,750
2,030
0,093
0,029
17,000
25,900
177,000
Ноябрь
16,280
0,345
8,705
1,852
0,118
0,033
20,900
25,900
192,500
Декабрь
16,680
0,325
9,000
1,971
0,122
0,034
19,950
25,500
198,700
2003 г.
Январь
16,000
0,323
9,500
1,990
0,127
0,038
23,000
25,000
196,100
Февраль
14,800
0,320
10,600
2,040
0,131
0,040
24,650
24,500
204,000
Март
13,920
0,297
9,870
2,200
0,133
0,049
24,150
24,000
209,000
Апрель
14,650
0,297
9,640
2,190
0,141
0,052
24,050
22,600
216,000
Май
16,750
0,327
11,263
2,360
0,230
0,059
28,900
22,700
223,500
Июнь
17,820
0,395
13,840
2,570
0,285
0,068
35,600
23,800
240,000
Июль
19,500
0,443
14,550
2,650
0,298
0,071
39,350
24,500
252,000
Август
19,450
0,421
14,050
2,600
0,316
0,070
38,000
25,050
251,000
Сентябрь
19,450
0,437
14,650
2,875
0,320
0,066
48,350
28,500
255,000
Октябрь
21,050
0,502
12,050
2,320
0,279
0,070
55,000
24,500
260,000
Ноябрь
21,600
0,522
11,350
2,260
0,260
0,063
57,500
23,500
251,000
Декабрь
22,900
0,588
10,620
2,830
0,279
0,068
63,600
26,500
259,000
2004 г.
Январь
26,000
0,595
9,870
3,070
0,323
0,074
71,750
28,700
297,000
Февраль
27,650
0,629
12,550
3,380
0,312
0,080
69,020
30,750
345,000
Март
29,900
0,732
13,500
3,500
0,318
0,081
74,500
28,800
425,000
3.1. Определение доходностей активов, указанных в варианте задания, компаний за инвестиционный период, равный одному месяцу.
Для этого следует воспользоваться формулой (1.2), полагая дивиденды равными нулю. В среде Mathcad это может выглядеть, например, так:
Таким образом формируются ряды доходностей акций, которые представляются в виде векторов .
3.2. Построение графиков изменения месячной доходности акций.
Используя средства пакета Mathcad, изобразить графики доходностей акций компаний на одном рисунке.
3.3. Составление модели сегмента инвестиционного рынка.
Находятся ожидаемые доходности акций компаний и ковариационная матрица доходностей акций, используя данные табл.1.1 по февраль месяц 2004 года. Для вычисления характеристик доходностей можно использовать формулы (1.4), (1.6) или встроенные функции Mathcad - .
Элементы главной диагонали ковариационной матрицы, являющиеся дисперсиями доходностей, определяют риски акций. По характеристикам оценить самый доходный и самый рискованный актив.
3.4. Определение состава портфеля Марковица при минимальном риске .
Для этого решается оптимизационная задача в среде Mathcad, в которой минимизируется риск (1.11) без ограничений на доходность. Результатами являются состав портфеля в виде вектора и значения дисперсии и доходности .
3.5. Определение состава портфеля Марковица при максимальной доходности .
Для этого решается оптимизационная задача в среде Mathcad, в которой максимизируется доход (1.12) без ограничений на риск. Результатами являются состав портфеля в виде вектора и значения дисперсии и доходности .
3.6. Нахождение множества эффективных портфелей.
Для этого интервал разбивается 6 -7 точками на отрезки. В каждой точке решается задача максимизации доходности портфеля при риске, не превышающем величину дисперсии в этой точке. При этом фиксируется состав портфеля и его ожидаемая доходность.
Затем строится график зависимости , представляющий линию эффективных портфелей допустимого множества [1-3].
3.7. Составление портфеля Марковица на основании максимизации функции полезности.
В данном случае двухкритериальная задача выбора портфеля сводится к однокритериальной путем введения суперкритерия (функции полезности) в виде
.
Задавая последовательно , определить оптимальные портфели. Объяснить влияние на состав портфеля.
3.8. Оценить полный доход портфеля с минимальным риском (п. 3.4) и портфеля с максимальной доходностью (п. 3.5) за март 2004 года.
Для этого вычисляется доход портфеля по формуле
,
где - доходность акции - й компании за март месяц 2004 года.
studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление