КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
О нормальной системе МНК при полиномиальной аппроксимации.
Возьмем в качестве базисных функций для обобщенного многочлена (3) степенные функции: В таком случае он превращается в обычный многочлен степени m канонического вида: Если Основная система Посмотрим, что представляет собой система (4) для вычисления коэффициентов многочлена Qm(x), если ставится задача аппроксимировать с его помощью некоторую функцию f(x), заданную в (n+1) узле x0, x1, …, xn. Будем использовать метод наименьших квадратов. Согласно этому методу за меру отклонения полинома Очевидно, что F есть функция коэффициентов a0, a1,…, am,. эти коэффициенты надо подобрать так, чтобы величина F была наименьшей. Полученный полином Qm называют аппроксимирующим для данной функции, а процесс построения этого полинома – квадратичной аппроксимацией (аппроксимированием) функции. Для решения этой задачи воспользуемся общим приемом дифференциального исчисления. Найдем частные производные от Приравнивая эти частные производные к нулю, получим систему (m+1) уравнений с (m+1) неизвестными a0, a1,…, am. Обозначим Преобразуя систему (m +1) уравнений и используя эти обозначения, получим: Систему уравнений относительно a0, a1,…, am, S0=n+1. Можно доказать, что если среди точек x0, x1,…, xn нет совпадающих и m£ n, то определитель системы ¹0 и, следовательно, эта система имеет единственное решение. Полином с такими коэффициентами будет обладать минимальным квадратичным отклонением F. Если m = n, то Qm = Lm (x), причем F = 0. Таким образом, аппроксимирование функций представляет собой более общий процесс, чем интерполирование. Для решения системы уравнений можно применять итерационный процесс, в частности метод Зейделя для нормальных систем, так как матрица из коэффициентов при неизвестных a0, a1,…, amположительно определенная.
Дата добавления: 2014-12-07; Просмотров: 484; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |