КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Закони розподілу тривалості технічного обслуговування автомобілів
Для повного опису системи масового обслуговування тільки потоку вимог не досить. Треба ще зазначити закон розподілу часу обслуговування вимог і кількість обслуговуючих апаратів. Якщо обслуговуючих апаратів кілька, то час, потрібний для обслуговування будь-якої вимоги, не залежить від апарата. Тривалість обслуговування визначають за допомогою методів сітко-вого планування або хронометражних спостережень. Дані таких спостере-жень обробляють методом, аналогічним тому, що застосовувався при дослід-женні розподілу проміжків часу між надходженнями вимог. Так, якщо трива-лість обслуговування будь-якої вимоги не залежить від тривалості обслуго-вування інших вимог, то цю властивість називають взаємною незалежністю розподілу часу обслуговування і її позначають, як і раніше, символом GI. Приклад. На одній із СТО автомобілів за добу було проведено 40 ТО-2 вантажних автомобілів. При виконанні ТО-2 було проведене хронометражне спостереження за кожним автомобілем. Статистичні дані про тривалість виконання ТО-2 за кожним автомобілем такі, год: 10,2; 6,8; 8,5; 9,5; 6,2; 11,5; 9,6; 10,9; 10,4; 11,9; 8,6; 8,4; 4,2; 6,0; 7,6; 8,7; 7,1; 9,0; 8,3; 8,3; 7,6; 9,7; 9,9; 7,5; 10,1; 6,1; 9,3; 7,1; 7,5; 13,0; 6,2; 6,8; 9,7; 7,3; 10,9; 8,3; 8,6; 5,2; 9,6; 8,8. Середнє значення терміну обслуговування автомобіля дорівнює µ. = 8,5 год, а середнє квадратичне відхилення σ = 2. Згрупуємо дані за часовими інтервалами і підрахуємо відносну частоту в інтервалах. Номер інтервалу 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Границі інтервалу Уі...уі+1, год 4—5 5—6 6—7 7—8 8—9 9—10 10—11 11—12 12—13 Частота в інтер- валі v, 1 1 6 7 9 8 5 2 1 Відносна частота в інтервалі
Використовуючи ці дані, побудуємо гістограму часу обслуговування (рис. 13.3) за формулою
Зовнішній вигляд гістограми нагадує криву нормального розподілу, де Параметри розподілу ц і а дорівнюють відповідно середньому значенню і середньому квадратичному відхиленню часу обслуговування. Таким виконання ТО-2 автомобілів чином, час виконання ТО-2 автомобілів розподілений за нормальним законом. У теорії масового обслуговування для позначення розподілу часу обслуговування застосовують ті самі символи, що й для проміжків часу між надходженнями вимог. Системи масового обслуговування прийнято характеризувати набором символів х׀у׀ S, у якому х означає тип потоку вимог, у — розподіл часу обслуговування, S — кількість обслуговуючих апаратів. Для х і у застосовують ті самі позначення, що й раніше. Наприклад, якщо на АЗС є 7 бензоколонок і час заправки автомобілів паливом розподілений за експоненціальним законом, то математичною моделлю процесу заправки автомобілів паливом буде система масового обслуговування М׀М׀7
Наприклад, гістограма тривалості роботи гальмівного стенда при діагностуванні одного автомобіля добре згладжується кривою розподілу Ерланга (рис. 13.4), функція щільності якого має вигляд У цьому виразі υ і l — параметри, причому υ > 0, l — ціле додатне число. Значення параметрів υ і l визначають обчисленими значеннями середньої тривалості діагностування µ і середнього квадратичного відхилення 0. Параметр l дорівнює цілому числу, яке найближче до (µ/σ)2, a υ визначають за формулою υ = 1/µ.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 869; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |