КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Показатели силы влияний
Универсальное использование дисперсий Все конечные результаты дисперсионного анализа можно получить без вычисления дисперсий, на основе только сумм квадратов. Дисперсии все же приходится рассчитывать, принимая во внимание установившиеся традиции и привычную технику определения достоверности влияний. Если в этом нет необходимости, то по одним суммам квадратов (без расчета дисперсий) можно определить: 1 показатели силы влияний; 2 ошибку репрезентативности показателя силы влияний; 3 доверительные границы генерального параметра силы влияния (приближенно); 4 показатель достоверности влияния; 5 ошибку репрезентативности частных средних по градациям дисперсионного комплекса. Определение силы влияний по их результатам требуется в биологии, сельском хозяйстве, медицине для выбора наиболее эффективных средств воздействия, для дозировки физических и химических агентов – стимуляторов, замедлителей, возбудителей, лекарственных препаратов, пищевых средств. Измерение силы статистического влияния может быть произведено при помощи квадрата корреляционного отношения, предложенного К. Пирсоном, – показателя, который может измерять силу влияния одного признака на другой при любой форме корреляционной связи. Такое использование корреляционного отношения стало возможным потому, что в основу этого показателя К. Пирсон положил отношение величин, которые в настоящее время определяются как дисперсии – факториальная (межгрупповая) и общая, т. е. как основные элементы дисперсионного анализа. При дисперсионном анализе ортогональных комплексов используются аддитивные свойства частных дисперсий (сумм квадратов центральных отклонений): СV + СZ = СY, СА + СB + САВ + СZ = СY. На этом свойстве аддитивности частных дисперсий основан описанный выше закон разложения общих дисперсий в ортогональных комплексах. Если взять отношения частных дисперсий к общей:
Каждое из этих отношений будет показывать долю участия отдельной частной дисперсии в образовании общей дисперсии. А так как каждая частная дисперсия соответствует одному из частных влияний, то отношение частной дисперсии к общей измеряет долю данного влияния в общем суммарном статистическом влиянии всех факторов определяющих развитие данного результативного признака. Поэтому доля (выраженная в относительных единицах или в процентах) каждой частной дисперсии в общей их сумме может быть принята за показатель силы влияния, того влияния, которое характеризуется данной частной дисперсией – или одной из факториальных или случайной. Например, в однофакторном комплексе, чем большую долю в общей дисперсии занимает ее факториальная часть (СV/СY), тем большая часть общего разнообразия обусловлена разнообразием градаций фактора, а это и означает, что фактор действует с большей силой, оставляя на долю случайных влияний меньшую часть общего разнообразия признака. Таким образом, сила влияния фактора (факторов) в дисперсионном анализе измеряется отношением дисперсий частных к общей:
Так как этот показатель отражает основной закон разложения общих дисперсий и основное аддитивное свойство частных дисперсий, а также составлен из основных элементов дисперсионного анализа, то отношение одной из факториальных дисперсий (СV, СА, СB, САB) или случайной дисперсии (CZ) к общей (СY) можно назвать основным показателем силы влияний факторов – организованных и неорганизованных. Квадратный корень из основного показателя силы влияния в однофакторных комплексах В однофакторном комплексе определяются два показателя силы влияния: организованного фактора:
и неорганизованного фактора:
Сумма этих показателей равна единице:
В двухфакторном комплексе определяются пять видов влияний: 1 Влияние первого фактора:
2 Влияние второго фактора:
3 Влияние сочетаний градаций обоих факторов:
4 Суммарное действие обоих факторов:
5 Действие случайных факторов:
Интерпретация показателей 4-го и 5-го влияний в двухфакторном дисперсионном комплексе проводится так же, как и в однофакторном: комплексе: чем больше Интерпретацию первых трех влияний в двухфакторном комплексе лучше начинать с показателя влияния сочетаний градаций. Этот показатель Наименьшее значение этого показателя Наибольшее значение этого показателя равно показателю суммарного влияния организованных факторов: В таких крайних случаях получаются очень малые показатели частных влияний первого фактора При Показатели силы влияния каждого фактора в двухфакторном комплексе Если показатель сочетания градаций не велик Надо только помнить, что сила каждого фактора в отдельности измеряется в дисперсионном комплексе при усредненном действии градаций другого фактора, что равносильно известному требованию изучать варианты воздействий «при прочих равных условиях». В тех же случаях, когда возрастает влияние сочетания градаций обоих факторов ( В таких случаях сильное действие одного фактора имеет противоположное направление в разных градациях другого фактора. При усреднении таких противоположных действий получается в большей или меньшей степени нивелировка измерений силы влияния, что и приводит к уменьшению показателей силы частного влияния каждого фактора в отдельности.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 1897; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |