КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
Применение выборочного метопа может базироваться на отборе из генеральной совокупности теоретически любого числа статистических единил. Математически доказано, что выборочные совокупности могут быть малые и большие. Если выборка насчитывает не более 20 единиц, то она называется малой, свыше 20 единиц - большой. Вероятностная оценка результатов малой выборки отличается от оценки в большой выборке тем, что при малом числе наблюдений распределение вероятностей, например, для средней в большей степени зависит от числа отобранных единиц. Английский статистик Вильям Госсет (псевдоним "Стьюдент") изучил распределение отклонения выборочных средних от генеральной или стохастической средней и доказал, что опенка расточения между выборочной средней малой выборки и генеральной средней имеет особый талон распределения Распределение Стьюдента получило название закона малых выборок. Было доказано, что при численности выборки более 20 единиц вариационный ряд дает нормальное распределение вероятностей. Основные статистические характеристики (средняя, дисперсия, коэффициент вариации и дp.) для малых выборок приходится корректировать через коэффициент Не скорректированные статистические характеристики, рассчитанные по данным малой выборки, обычно считаются смещенными (несостоятельными, недействительными), так как они могут иметь существенные расхождения с аналогичными характеристиками генеральной совокупности и, следовательно, не могvт быть репрезентативны. Значит, для получения точечной состоятельной оценки по данным малой выборки необходимо найти скорректированные статистические характеристики. Так, среднее значение признака в генеральной совокупности теоретически может быть рассчитано следующим образом:
где В самом деле, если из генеральной совокупности выбран только одна статистическая единица, то совершенно очевидно, что ее статистические характеристики не могут быть репрезентативными по отношение к генеральной совокупности. Этому можно найти довольно простое доказательство:
Полученный результат показывает, что если оценивать среднее значение признака в генеральной совокупности по значение признака, получение на основе отбора только одной статистической единицы, то ожидаемое среднее значение теоретически может выражаться бесконечной величиной. При условии отбора двух статистических единиц среднее значение по генеральной и выборочной совокупностям может различаться в два раза Другое дело, когда численность выборки составляет не менее 20 статистических единиц. В этом случае для получения точечной характеристики в генеральной совокупности поправочной коэффициент
Следовательно, если применить прием точечной оценки годовой яйценоскости кур-несушек на основе выборочного метопа, то можно утверждать, что средняя яйценоскость в генеральной совокупности будет составлять 310 яиц в год.
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 524; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |