КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Рыночная линия ценной бумаги
Рыночная линия представляет собой равновесное соотношение ожидаемой доходности и среднеквадратичного отклонения для эффективных портфелей. Отдельные рискованные бумаги всегда будут находиться ниже этой прямой, так как единичная рискованная бумага сама по себе является неэффективным портфелем. В модели формирования курсов на фондовом рынке не подразумевается определенной связи между ожидаемой доходностью и среднеквадратичным отклонением (т.е. общим риском) для каждой отдельной ценной бумаги. Для того чтобы сказать больше об ожидаемой доходности, необходим более глубокий анализ. Ранее было выведено следующее выражение для вычисления среднеквадратичного отклонения для любого портфеля:
где через Хi и Хj были обозначены доли инвестиций в бумаги i и j соответственно, а через
где через Хi и Хj обозначены доли инвестиций в бумаги i и j, которые входят в состав рыночного портфеля. Это выражение можно переписать по-другому:
В данной ситуации можно использовать одно из свойств ковариации: ковариация бумаги i с рыночным портфелем (
если применить это свойство к каждой из рискованных бумаг в рыночном портфеле, то в результате получим:
где через В САРМ каждый инвестор обладает рыночным портфелем и его интересует среднеквадратичное отклонение своего портфеля, так как от него будет зависеть наклон CML, а следовательно, и размер инвестиций инвестора в рыночный портфель. Вклад каждой бумаги в среднеквадратичное отклонение рыночного портфеля, как видно из последнего уравнения, зависит от величины ковариаций бумаги с рыночным портфелем. В соответствии с этим для каждого инвестора становится понятным, что величина допустимого риска каждой бумаги определяется ковариацией этой бумаги с рыночным портфелем, Из этого следует, что ценные бумаги с большими значениями siM должны обеспечивать пропорционально большую ожидаемую доходность, что должно заинтересовать инвестора в их приобретении. Для того чтобы понять, почему так происходит, рассмотрим ситуацию, когда бумаги с большим значением Точная форма равновесной взаимосвязи между риском и доходом может быть записана в следующем виде:
Интересен тот факт, что рискованная ценная бумага с Возможно даже, что ожидаемая доходность некоторых рискованных бумаг (имеются в виду бумаги с положительным среднеквадратичным отклонением) окажется ниже, чем безрисковая ставка. Согласно САРМ, это имеет место, когда Другим примечательным фактом является также то, что рискованная бумага с Уравнение SML может быть записано также и в следующей форме:
где под
Величина называется коэффициентом “бета” (или просто “бетой”) для бумаги i и является альтернативным способом представления ковариаций бумаги. Предыдущее уравнение представляет собой иную форму записи уравнения SML, что видно из правого рисунка. Хотя обе прямые пересекают ось ординат в одной и той же точке, они имеют различный наклон. Наклон прямой, описанной последним уравнением, равен Одно из свойств коэффициента “бета” портфеля заключается в том, что он представляет собой взвешенное среднее коэффициентов “бета” входящих в него ценных бумаг, где в качестве весов выступают доли инвестиций в эти бумаги. Выражение для вычисления коэффициента “бета” портфеля выглядит следующим образом:
Ранее было показано, что ожидаемая доходность портфеля представляет собой взвешенную среднюю ожидаемых доходностей входящих в его состав ценных бумаг, где в качестве весов представлены доли инвестирования в эти бумаги. Это означает, что так как каждая бумага лежит на SML, то на этой же прямой будет лежать и каждый портфель. Но, точнее, не только каждая бумага, но и каждый портфель должны находиться на прямой, имеющей положительный наклон, где в качестве оси ординат выбрана ожидаемая доходность, а в качестве оси абсцисс — коэффициент “бета”. Следовательно, получается, что эффективные портфели лежат как на CML, так и на SML, а неэффективные лежат на SML, но ниже CML. Следует отметить, что SML должна проходить через точку, изображающую рыночный портфель. Значение “беты” для этой точки равно 1, а ожидаемая доходность равна Выводы 1. Модель САРМ основана на ряде предположений о поведении инвестора и существовании совершенных фондовых рынков. 2. Исходя из этих предположений, портфели рискованных активов у всех инвесторов будут одинаковы. 3. Инвесторы различаются лишь размерами осуществляемого ими безрискового заимствования или кредитования. 4. Общий для всех инвесторов портфель рискованных активов называется рыночным портфелем. 5. Рыночный портфель включает все ценные бумаги, причем доля каждой ценной бумаги равна отношению ее рыночной стоимости к суммарной рыночной стоимости всех ценных бумаг. 6. Линейное эффективное множество в модели САРМ называется рыночной линией (CML). Эта прямая отображает равновесную зависимость между ожидаемыми доходностями и стандартными отклонениями эффективных портфелей. 7. Согласно САРМ, подходящей мерой риска ценной бумаги является ее ковариация с рыночным портфелем. 8. Линейное соотношение ковариации и ожидаемой доходности известно как рыночная линия ценной бумаги (SML). 9. Альтернативной мерой риска, вносимого ценной бумагой в рыночный портфель, является коэффициент “бета” этой бумаги. Значение “беты” равно отношению ковариации бумаги и рыночного портфеля к дисперсии рыночного портфеля. 10. Величины коэффициентов “бета” в модели САРМ и в рыночной модели сходны по смыслу. Однако в отличие от САРМ рыночная модель не является моделью равновесия финансового рынка. Более того, рыночная модель использует рыночный индекс, который в общем случае не охватывает рыночный портфель, используемый в САРМ. 11. Согласно САРМ, совокупный риск ценной бумаги складывается из рыночного и нерыночного рисков. В соответствии с рыночной моделью нерыночный риск связан только с данной ценной бумагой и поэтому называется собственным рисков
Дата добавления: 2014-11-29; Просмотров: 996; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |