КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Рекомендации по решению задачи № 1
Теоретические основы для выполнения задач
На практике часто возникает задача представления реального сложного детерминированного сигнала совокупностью более простых, хорошо изученных сигналов с последующим обратным восстановлением исходного сигнала. Это возможно выполнить с использованием известных базисных функций. Наибольшее применение находит представление сложных сигналов
где При формировании и обработке сигналов часто приходится иметь дело с периодическими колебаниями сложной формы. Такие сигналы можно разложить в обобщенный ряд Фурье по ортогональным гармоническим функциям кратного аргумента (квадратурная или синусно-косинусная форма ряда Фурье):
где
– проекции сигнала Эквивалентная форма представления обобщенного ряда Фурье в базисе тригонометрических функций кратного аргумента имеет вид:
где
Совокупность Спектр сигнала, как правило, изображается графически в виде спектра амплитуд и спектра фаз, которые представлены на рисунке 2.1.
Рис. 2.1. Спектры амплитуд и фаз периодического сигнала
Составляющие спектра называют гармониками. Каждая гармоника характеризуется своей амплитудой, частотой и начальной фазой. Например, аналитическая форма записи для первой гармоники будет иметь: В данной задаче слушателям предлагается самостоятельно провести гармонический анализ исходного сигнала в виде периодической последовательности прямоугольных видеоимпульсов. Итогом расчетов является определение спектров амплитуд и фаз, позволяющих в дальнейшем решить вопросы определения энергетической ширины спектра сигнала, его средней мощности и восстановления, с определенной степенью точности, первоначальной формы сигнала. Для более четкого уяснения свойств спектра амплитуд вводится понятие "огибающей" спектра амплитуд Для передачи полной мощности требуется бесконечная ширина полосы частот, что реально невозможно. Поэтому на практике ограничивают полосу частот при передаче реальной мощности сигнала. Полная мощность периодического колебания Р определяется выражением:
Ee также можно определить с помощью равенства Парсеваля:
используя бесконечное число гармоник. Если число гармоник ограничить, тогда реальная ширина спектра становится конечной и в ней можно передать заданную мощность
Дата добавления: 2014-12-10; Просмотров: 601; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |